31、预测模型与语音激活助手的健康应用研究

预测模型与语音激活助手的健康应用研究

预测模型评估与性能分析

在对预测模型进行评估时，为了对比不同预测窗口时长对预测准确性的影响，我们采用了六种不同的预测窗口时长。出于隐私考虑，客户的唯一可识别信息并未公开。
- 参数设置 ：
1. 训练期：2020 年 3 月（31 天）
2. 测试期：2020 年 4 月第一周
3. 所有预测窗口 $t$ 和位置 $r$ 的 $\alpha_t$ 均为 1（无信息无偏先验）
4. 预测窗口长度 $n$ 分别为 10、30、60 和 90 分钟
- 评估表格说明 ：每个评估表格中，每行代表 2020 年 4 月第一周的一天，每列标题代表试验选择的预测窗口时长，每个单元格的值为“命中率”，即模型一天内做出正确预测的次数。

下面是用户 A 和用户 B 的预测性能评估表格：
| 用户 A | 10m | 30m | 60m | 90m |
| — | — | — | — | — |
| 1 | 75.9 | 81 | 81 | 90.4 |
| 2 | 80.6 | 83.5 | 81.4 | 88.1 |
| 3 | 77 | 81.4 | 77.3 | 88 |
| 4 | 70.5 | 76.5 | 76.5 | 82.8 |
| 5 | 76.9 | 77.5 | 81.4 | 82.2 |
| 6 | 72 | 79.4 | 77.5 | 82.1 |
| 7 | 71 | 71.7 | 74.4 | 77.4 |
| AVG