25、构建可扩展的数据仓库和数据湖服务

构建可扩展的数据仓库和数据湖服务

在当今数字化时代，数据的规模和复杂性不断增长，构建可扩展的数据仓库和数据湖服务变得至关重要。本文将介绍如何利用 Google Cloud、AWS 和 Azure 等云服务提供商的资源来构建这些服务。

构建 Google Cloud BigQuery 资源

Google Cloud 的 BigQuery 是一种无服务器的数据仓库架构，提供零基础设施管理。其可扩展的分布式分析引擎能够在数秒内处理大量数据。

目标

完成以下任务后，你将能够开发 Google Cloud BigQuery 资源。

任务步骤

1. 开发 Google Cloud BigQuery 数据仓库
   • 登录 Google Cloud 控制台（https://console.cloud.google.com/）。
   • 在项目选择页面，选择或创建一个 Google Cloud 项目。
   • 启用 BigQuery API。
   • 搜索 BigQuery 并选择它。
   • 在搜索字段中输入 bigquery - public - data。
   • 选择“更多操作”，然后选择“打开”。
   • 在 BigQuery 页面，选择“+ 编写新查询”并查看编辑器字段。
   • 在编辑器字段中输入以下命令：