3、大数据智能与达尔文式颠覆的洞察

大数据智能与达尔文式颠覆的洞察

1. 引言

在当今快节奏的世界里，网络上的数据呈指数级增长，这正迅速改变着所有行业和社会领域的商业模式。技术正在颠覆一切，包括公司、商业模式、产品和服务等。在这个超竞争的市场中，适应环境和满足需求的产品、服务等会迅速被消费者选中并传播，这种选择类似于达尔文的进化论。面对这种颠覆，企业和个人只有主动变革，才能避免被淘汰。

2. 背景

2.1 思维机器的历史

人工智能和大数据并非全新的概念。几个世纪以来，古典哲学家们就尝试将人类思维过程描述为符号的机械操作，为现代思维机器的发展奠定了基础。从古代埃及的会发声的雕像，到古希腊的自动装置，再到后来的各种计算工具和分析引擎，都体现了人类对智能机器的探索。

2.2 互联网使用情况

根据联合国的估计，截至2018年6月，全球约55%的人口（42亿）已接入互联网。不同地区的互联网使用情况差异较大，非洲的互联网用户增长迅速，但整体普及率仍较低；北美则有高达95%的互联网渗透率。互联网的规模巨大，一分钟内产生的数据量超乎想象，这也催生了“大数据”这一概念。

2.3 大数据的特点

大数据并非单一技术，而是我们与快速发展的技术交互的产物，具有动态性。早期文献强调大数据的3V特点（体积、速度和多样性），但后来学者们发现这不足以全面描述大数据，于是增加了准确性、粒度等特征。

2.4 人工智能

人工智能的研究已有至少60年历史，其概念最早由约翰·麦卡锡在1956年提出。在此之前，布什和图灵等学者就对机器能否模拟人类智能进行了探讨。1956年的达特茅斯人工智能会议标志着人工