33、数据挖掘在安全与隐私领域的应用与挑战

数据挖掘在安全与隐私领域的应用与挑战

1. 数据挖掘在国家安全中的应用挑战

数据挖掘在国家安全领域，尤其是反恐方面具有重要意义，但也面临诸多挑战。

1.1 链接分析的挑战

• 图简化问题 ：在链接分析中，需要找到有趣的关联并确定如何简化图。许多图论专家正在研究图简化问题，我们要确定如何应用这些技术来检测异常和可疑行为。
• 部分信息推理 ：不同机构可能拥有部分图，如机构A、B、C各有一个部分图，问题是在没有机构拥有完整图的情况下，如何找到这些图之间的关联。一种理想的解决方案是开发能在不确定情况下推理并找出图之间联系的数据挖掘器；另一种方法是设立一个高于这些机构的组织，如国土安全局，让其访问这些图并建立联系。

1.2 数据质量与获取问题

• 数据分类问题 ：在反恐领域，很多数据是机密的。为了真正从数据挖掘技术中受益，需要用实际数据进行测试，但并非所有研究人员都有处理机密数据的权限。
• 非机密数据替代 ：挑战在于找到能代表机密数据的非机密数据，且要确保去除所有机密信息。另一种选择是在非机密环境中找到尽可能好的数据供研究人员使用，但研究人员不仅要与反恐专家合作，还要与有处理机密数据权限的数据挖掘专家合作，并且研究成果要从非机密环境转移到机密环境中测试数据挖掘算法的适用性。

2. 数据挖掘在网络安全中的应用

数据挖掘在网络安全领域，即信息安全方面也有广泛应用，