26、睡眠监测与物联网技术助力睡眠健康

睡眠监测与物联网技术助力睡眠健康

1. 非侵入式睡眠环境监测系统

非侵入式睡眠环境监测系统旨在打造一个可扩展、强大、内置且独立的系统，为参与睡眠评估的技术人员和医生提供更准确的信息，同时将自我感知与实际情况进行对比。该系统还能与其他设备集成，如可穿戴设备、智能手机应用中的认知测试以及社交网络数据等。以下是系统监测的变量及其功能：
- 温度 ：环境温度对睡眠有显著影响。在大鼠和人类中，较低的环境温度通常会损害睡眠，而较高的温度则有助于促进睡眠。此外，人类在睡前较低的核心体温和较高的四肢（手和脚）体温与更短的入睡潜伏期和更好的睡眠质量相关。因此，理想的情况是保持温度稳定，避免过低或过高的环境温度，以免造成不适并影响睡眠。
- 湿度 ：湿度会影响热量传递，进而影响睡眠质量。目前有多种假说解释睡眠结构的调节，其中昼夜 - 稳态相互作用模型最为人们所接受。该模型认为，潮湿和炎热可能通过稳态途径影响睡眠，可能干扰基底前脑腺苷的积累，从而影响非快速眼动（NREM）睡眠的转换点。此外，极端湿度与呼吸系统疾病的关联也已得到充分证实，而呼吸系统疾病会对睡眠产生有害影响。
- 噪音 ：噪音对睡眠质量的评估比温度和湿度更为重要。大量公共卫生研究证实，噪音会对睡眠结构产生有害影响，尤其是导致睡眠碎片化。在正常情况下，噪音峰值会引发部分觉醒或微觉醒，这些往往不易被有意识地察觉或记住，因此难以确定其原因。噪音水平和特定的噪音频率特征可以与其他参数（如床的振动、运动）相关联，并且可以通过鼾声变化特征来检测阻塞性睡眠呼吸暂停。
- 光度 ：人造光对昼夜节律的影响十