利用 Python 进行地理空间开发:从基础到应用
1. 引言
在当今数字化时代,地理空间信息的重要性日益凸显。随着基于谷歌地图的网站以及具备空间感知能力的设备和应用程序的激增,开源地理信息系统(GIS)领域正蓬勃发展。Python 作为一种功能强大且拥有高级工具包的编程语言,非常适合用于地理空间开发。接下来,我们将深入探讨如何使用 Python 进行地理空间开发,包括相关概念、工具库以及实际应用案例。
2. 所需软件
为了能够顺利进行地理空间开发,需要下载并安装以下软件:
| 软件名称 | 版本要求 |
| ---- | ---- |
| Python | 2.x(最低版本 2.5) |
| GDAL/OGR | 1.7.1 或更高版本 |
| GEOS | 3.2.2 或更高版本 |
| Shapely | 1.2 或更高版本 |
| Proj | 4.7 或更高版本 |
| pyproj | 1.8.6 或更高版本 |
| MySQL | 5.1 或更高版本 |
| MySQLdb | 1.2 或更高版本 |
| SpatiaLite | 2.3 或更高版本 |
| pysqlite | 2.6 或更高版本 |
| PostgreSQL | 8.4 或更高版本 |
| PostGIS | 1.5.1 或更高版本 |
| psycopg2 | 2.2.1 或更高版本 |
| Mapnik | 0.7.1 或更高版本 |
| Django | 1.2 或更高版本 |
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