80、无线网络通信技术：DSP算法、MIMO-DCSK与EADB协议解析

无线网络通信技术：DSP算法、MIMO-DCSK与EADB协议解析

1. Distributed Self-Pruning (DSP) 算法

1.1 DSP算法概述

DSP算法通过搭载覆盖集（coveredSet）来增大广播消息（BMSG）的大小。在分析节点参与BMSG中继的情况时，不考虑BMSG的大小。因为多次传输小负载消息比单次传输大负载消息的危害更大，所以这种分析具有重要意义。

1.2 算法优势

根据模拟结果，该算法的性能提升最高可达60%或80%，具体取决于所应用的协议。这表明DSP算法在减少参与中继活动的桥接节点数量方面具有显著效果。与其他方法不同，该算法不会预先设定无需中继消息的桥接节点，而是让每个桥接节点通过检查接收到的消息中搭载的少量信息，进行即时的中继判断。

2. 多输入多输出（MIMO）系统中的混沌通信

2.1 混沌通信与DCSK调制

在无线通信领域，混沌通信因其硬件实现复杂度低、混沌信号生成功耗低等优点而备受关注。在使用混沌信号的调制方案中，差分混沌移位键控（DCSK）是一种稳健的非相干技术。

在DCSK中，每个符号周期发送两个混沌信号，分别作为参考信号和信息承载信号。接收端通过差分相干解调提取信息位。参考信号的传输虽然在加性高斯白噪声（AWGN）信道中可能被视为能量损失，但在实际信道中，由于参考信号和信息承载信号经历相同的信道失真，能提供更好的系统性能。可以将参考信号看作是用于测量信道特性的测试信号。

DCSK调制的离散混沌序列 $s_i$ 表示为：
[
s_i =
\begin{cases}