27、商业系统基础设施评估与区域营销研究

商业系统基础设施评估与区域营销研究

1. 商业系统基础设施脆弱性评估

商业系统基础设施的脆弱性评估是保障企业安全稳定运行的关键环节。其主要步骤如下：
- 企业安全目标与信任水平分析 ：对企业的安全目标进行深入剖析，评估现有的信任水平。这有助于明确企业在安全方面的期望和现状，为后续的工作奠定基础。
- 安全问题识别与需求定义 ：找出企业存在的安全问题，明确正式和非正式的安全需求。这一步骤需要全面细致地检查企业的各个方面，以确保不遗漏任何潜在的安全隐患。
- 风险与威胁评估 ：对现有的风险和威胁进行评估，确定其可能性和影响程度。这有助于企业制定相应的应对策略，降低安全风险。
- 威胁分析方法选择与威胁识别 ：选择合适的威胁分析方法，识别并详细说明各种威胁。这需要结合企业的实际情况和行业特点，采用科学合理的方法进行分析。
- 信息安全目标定义与威胁分类 ：明确信息安全目标，对安全威胁进行结构化分类。这有助于企业更好地理解和管理安全威胁，制定针对性的安全策略。
- 评估对象确定与威胁政策分组 ：确定评估对象，将所有威胁和政策按照以下类别进行分组：
- 访问管理 ：包括对象、属性、操作和访问规则等方面的管理。
- 用户管理 ：涉及用户类型、身份识别和认证等方面的管理。
- 专有保护评估对象 ：如故障检测、可信恢复等。
- 安全交互 ：包括连接建立、连接属性和规则等方面的管理。
- 审计 ：涵盖审计日志记录、响应、事件管理和分析等方面的工作。
- 架构要求 ：明确所需的属性和限制等。

以下是一个简单的mermaid流程图，展示了商业系统基础设施脆弱性评估的主要步骤：

graph LR
    A[企业安全目标与信任水平分析] --> B[安全问题识别与需求定义]
    B --> C[风险与威胁评估]
    C --> D[威胁分析方法选择与威胁识别]
    D --> E[信息安全目标定义与威胁分类]
    E --> F[评估对象确定与威胁政策分组]

2. 区域营销研究——俄罗斯机械制造业

2.1 行业现状

如今，俄罗斯机械制造业正经历着企业结构重组和产能的地域重新分配。数字转型和智能技术的引入对企业的生产过程产生了深远影响，机器人复合体、自动化控制系统和云数据存储等技术得到了广泛应用。目前，俄罗斯的机械制造企业主要在以下几个方向开展活动：
- 337家企业生产工业设备、零部件和消耗品。
- 79家企业生产农业机械和设备。
- 73家建筑行业制造企业使用机械生产钢结构、复杂配件和设备。

在产能地域重新分配的背景下，俄罗斯政府提出了创建新生产基地的任务，这使得传统机械制造企业需要适应新的要求，通过发展创新趋势来确保在相关产业体系中的可持续发展。

2.2 文献综述

新的数字生产范式和工业4.0概念促使社会将最新的生产成果与现代信息通信技术相结合。制造业企业面临着适应客户需求变化、资源成本上升和不确定性增加的挑战，因此营销分析变得尤为重要。

一些新的数字转型方法和技术不断涌现。例如，数字双胞胎（DD）概念在智能制造业的未来发展中起着关键作用。Guerra - Zubiaga等人提出了为制造系统开发数字双胞胎的方法，以优化规划和调试过程；Lugert等人建议开发价值流图来支持制造过程的改进。此外，为了更好地吸收新的智能技术和系统，一些研究人员建议将创新方法如智能教学法应用于高等教育。Gudkova等人提出基于稳健方法评估生产活动过程的质量，为此需要在培训过程中有针对性地组建能够在实践中应用现代智能技术的目标群体。

2.3 研究内容

• 问题陈述 ：基于合作伙伴关系和合作的现代行业发展理念，使得行业运营的合理性得到了论证，能够降低生产成本、优化资源利用、增加利润并实现关键绩效指标。许多现代作者认为，B2B领域主体之间的营销互动可以通过引入和使用新的营销趋势和工具，显著提高机械制造企业的效率。
• 研究问题 ：
  • 研究汽车行业智能企业员工所需的必要能力。
  • 模拟智能企业近期可能的发展预测情景。
• 研究目的 ：
  • 选择合适的分析方法和途径，以确定汽车行业企业的市场容量、关键特征和营销信息，为企业优化提供可行性依据。
  • 为机械制造行业的活动优化提供研究结果的实施和应用建议。

2.4 研究方法

为了解决汽车制造和机械制造企业营销与销售活动中的问题，采用了以下研究方法：
- 分析与综合方法 ：基于对机械工程领域的统计研究数据进行分析和综合。
- 系统化方法 ：收集科学文献中的信息，得出获取机械工程行业最新发展数据的必要性结论。
- 辩证方法 ：关注现代市场条件下“营销研究”和“营销系统”概念的内容研究，以及技术手段能力的提升和日益激烈的竞争。

2.5 营销教育内容界定

俄罗斯的机械制造企业具有独特的能力。截至2021年底，在最大的工程公司中，有267家工业企业（包括大型和小型企业）被认为具有竞争力。这些企业涵盖了多个领域，其市场份额分布如下表所示：
| 领域 | 市场份额 |
| ---- | ---- |
| 机床制造 | 7 |
| 生产设备 | 9 |
| 车辆 | 20 |
| 工业设备 | 29 |
| 生产自动化系统 | 6 |
| 农业机械与设备 | 8 |
| 仪器标记 | 3 |
| 建筑机械与设备 | 18 |

通过对每个机械工程分支的营销研究，可以对商品进行分类研究和评估，并对每个产品组进行概述。然而，俄罗斯机械制造和汽车行业的企业定位模式导致企业高度分散，这使得该行业与其他行业的沟通和整合变得困难。因此，在培训机械工程领域的人员时，模拟机械工程和汽车生产领域的员工能力模型非常重要。

商业系统基础设施评估与区域营销研究

2.6 研究结果

2.6.1 工程市场比较分析

在人员培训和工程行业营销政策制定方面，研究和评估制造产品的市场情况是很有必要的。需要分析所使用的技术，并将其应用于毕业生培训过程中，以促进他们的职业发展。

研究选取了2015 - 2025年的时间段，随机选择了八个国家的工程产品数据进行分析。由于发展中国家的工程产品增长前景较为乐观，因此可以预计在全球工程行业中，发展中国家的地位将得到加强，尤其是中国。具体数据如下表所示：
| 国家 | 2015年（十亿美元） | 2020年（十亿美元） | 2025年（十亿美元） |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 巴西 | 18.8 | 22.6 | 27.2 |
| 中国 | 248.0 | 329.4 | 410.1 |
| 印度 | 19.3 | 26.0 | 34.4 |
| 日本 | 75.4 | 81.0 | 86.3 |
| 俄罗斯 | 14.9 | 17.6 | 20.8 |
| 美国 | 115.5 | 129.7 | 144.9 |
| 欧盟 | 178.3 | 193.2 | 204.7 |

从表中数据可以看出，到2025年，工程产品预计将比2022年底的现有指标增长8%，相当于年产量增长3.8%。下面是工程产品的平均年增长率（预测）表格：
| 国家 | 2015 - 2020年（%） | 2020 - 2025年（%） |
| ---- | ---- | ---- |
| 巴西 | 3.8 | 3.7 |
| 中国 | 5.8 | 4.5 |
| 印度 | 6.1 | 5.7 |
| 日本 | 1.4 | 1.3 |
| 俄罗斯 | 3.4 | 3.4 |
| 美国 | 2.4 | 2.2 |
| 欧盟 | 1.6 | 1.2 |

通过研究可以得出，俄罗斯市场处于停滞状态，而中国有潜力成为世界机械制造市场的关键领导者。工程行业在应用和发展高科技和创新方面领先于其他行业，因此在培训工程人员时，应依靠人工智能、物联网、云计算技术、计算机辅助设计和编程软件包等新的数字转型技术。同时，需要为专业人员制定一个能力模型，使其具备营销市场分析技能，以及设计和规划机械工程未来发展方向的能力。

以下是工程市场发展情况的mermaid流程图：

graph LR
    A[选择研究时间段和国家] --> B[收集工程产品数据]
    B --> C[分析数据得出增长情况]
    C --> D[得出各国市场发展结论]
    D --> E[提出人员培训建议]

2.6.2 技术教育竞争模型：新方法

基于分析研究结果和利益相关者对俄罗斯劳动力市场机械工程专业毕业生的要求，模拟了大学毕业生的能力要求模型。该模型于2022 - 2023年在托木斯克国立大学进行了实施和测试。以下是技能评估表格：
| 技能 | 专家评估2022年 | 专家评估2023年 |
| ---- | ---- | ---- |
| 工业新智能技术 | 18.9 | 61.2 |
| CAD/CAM/CAE技能 | 16.3 | 36.5 |
| Catia 3D技能 | 14.7 | 68.3 |
| ISO标准技能 | 14.2 | 39.8 |
| 物联网（IoT）技能 | 8.1 | 17.2 |
| 网络物理系统技能 | 7.5 | 8.3 |
| 大数据技能 | 7.3 | 10.3 |
| 云计算技能 | 7.2 | 54.2 |
| 移动系统技能 | 5.8 | 9.6 |

该表格第一列反映了在大学机械工程学院学生雇主赞助培训期间，专家对学生技能掌握情况的评估结果，以达到有效在俄罗斯汽车行业旗舰企业AvtoVAZ工作所需技能基础的百分比表示。第二列是学生培训起点时这些能力的水平，第三列是评估日期（2023年3月1日）时的学习成果。雇主赞助培训项目以英语进行，技术选择是根据汽车生产的需求确定的。

该模型在2022年和2023年在托木斯克国立大学进行了测试。根据JSC AvtoVAZ的评估结果分析，人员培训水平较高。在招聘雇主赞助培训的毕业生时，98%的毕业生被录用，并且在汽车行业有良好的职业发展机会。

3. 结论与未来展望

3.1 结论

• 机械制造在为其他经济部门实施创新解决方案、产品、高科技设备和生产过程方面发挥着关键作用。在数字转型背景下，需要能够在不同生产领域实施创新技术的员工。
• 进行的营销分析确定了高等教育中机械制造行业最需要的数字转型领域和实践技能。
• 高校与城市工业企业管理层预先安排，组织学生有针对性地掌握新的智能和物联网技术。
• 对目标人员培训水平的评估显示，这种方法具有良好的应用前景。

3.2 未来步骤

• 寻找测试领域数字转型的新方向。
• 为汽车和其他行业的工程师开发新的雇主赞助培训项目。

综上所述，无论是商业系统基础设施的脆弱性评估，还是区域营销研究，都在不同层面为企业和行业的发展提供了重要的参考和指导，未来也需要不断探索和创新，以适应不断变化的市场环境。