Python 命名规范与 API 设计最佳实践
在 Python 编程中,良好的命名规范和合理的 API 设计对于代码的可读性、可维护性以及项目的长期发展至关重要。本文将详细介绍 Python 中命名的相关规则、API 设计的实践方法以及一些实用工具。
1. 断言与参数使用注意事项
- 断言的使用 :在 Python 中,断言(assertions)可以使用解释器的
-O选项来避免。使用该选项时,所有断言会在字节码创建之前从代码中移除,从而失去检查功能。需要注意的是,断言要谨慎使用,不能用于将 Python 变成静态类型语言,其主要用途是保护代码不被无意义地调用。例如,在处理数据库或文件系统的代码中,当库中的代码被外部元素使用时,断言可以防止传入的数据破坏程序或造成损害。另外,“模糊测试”(Fuzz testing)也是一种检测程序弱点的方法,它通过向程序发送随机数据来发现问题,发现新缺陷后可以修复代码并添加新测试。 - 参数使用规则 :
*args和**kw这两个魔法参数可能会破坏函数或方法的健壮性,使函数签名变得模糊,代码可能会在不应该的地方构建小型参数解析器。例如:
def fuzzy_thing(**kw):
if 'do_this' in kw:
print 'ok i did'
if 'do_that' in kw:
print 'that is
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