36、组合多属性采购拍卖的策略/假名证明协议:处理买家的任意效用

组合多属性采购拍卖的策略/假名证明协议:处理买家的任意效用

在当今的拍卖领域,尤其是组合拍卖,正受到计算机科学和人工智能研究者的广泛关注。传统的拍卖研究大多聚焦于价格这一单一战略维度,但在实际情况中,交易往往涉及多个属性的协商。本文将深入探讨组合多属性采购拍卖的相关协议,旨在解决现有协议存在的问题,并提出新的解决方案。

1. 引言

近年来,拍卖,特别是组合拍卖,吸引了众多计算机科学和人工智能研究者的目光。以往的研究主要集中在价格是唯一战略维度的模型,但在很多情况下,交易需要对多个属性进行协商。例如,在分配任务时,交易属性可能包括开始时间、结束截止日期、准确性水平等;服务可以通过其质量、供应时间和服务未提供的风险来表征;产品可以通过几个属性来表征,如尺寸、重量和供应日期。当存在多个任务、服务或产品时,问题变得更加复杂。

本文遵循组合多属性采购拍卖的模型,其中每个销售项目由几个称为质量的属性定义,买家是拍卖人(如政府),卖家是投标人。此外,存在多个项目,买家和卖家对项目捆绑可以有任意(如互补/替代)偏好。在这个模型中,假设买家的偏好/类型是已知的,研究目标是为卖家开发策略/假名证明协议。

2. 相关工作

传统上,关于多属性拍卖的理论研究很少。有研究中,投标人可以对价格和质量进行投标,投标由买家设计的评分规则评估,还提出了第一得分和第二得分密封投标拍卖,但质量被假设为一维的。也有研究提出了多属性英式拍卖的协议和策略,并研究了带截止日期的策略,质量值扩展到了二维。但这些研究都没有考虑分配多个任务,且考虑了买家的激励问题,而本文假设买家的类型是公开的。此外,还有实验分析表明多属性拍卖的效用得分高于单属性拍卖。

3. 模型 <
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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