数据隐私保护技术:同态加密、多方计算与差分隐私
1. 同态加密(Homomorphic Encryption,HE)
1.1 同态加密概述
同态加密(HE)在数据安全行业,特别是高级云安全应用设计中备受瞩目。它基于概率非对称算法,为数据添加了额外的保护层,没有加密和解密密钥的一方无法解密加密数据。与传统加密方法相比,HE 的主要优势在于允许云提供商直接处理已加密的数据,而无需先解密。处理结果以加密形式提供给数据所有者,所有者使用解密密钥即可获取处理结果。
1.2 同态加密的运算规则
HE 遵循加密和计算的乘法法则,加密和计算的顺序可以互换。对于数据集 a 和 b,分别加密为 E(a) 和 E(b) 后进行计算,与先对 a 和 b 进行计算再加密(即 E(a * b))的结果相同。用数学公式表示为:E(a * b) = E(a) * E(b),且 E(a * b) 和 E(a) * E(b) 的解密值也相等。
1.3 同态加密的应用场景
- 单用户和多用户匿名数据处理 :单用户可直接从服务器获取解密结果;多用户场景下,服务器聚合数据、去除身份信息、处理加密数据、推断统计信息,并将结果发送给第三方,第三方解密获取推断结果。
- 电子投票系统 :选民使用公钥加密选票并发送到投票服务器,服务器进行同态评估和有效性检查,计算聚合加密结果,组织者解密得出最终投票结果,且无法得知具体选民的投票情况。
- 云服务安全领域 :包括私有存储和计算、私有预测服务、托管私
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