29、资源使用定价机制与实时网络延迟定价方案解析

资源使用定价机制与实时网络延迟定价方案解析

在资源分配和网络传输的领域中,有两个重要的研究方向值得我们深入探讨。一是关于资源使用的成本机制定价,涉及到纳什均衡和无政府代价的相关研究;二是在基于截止时间的网络中,为实时数据交付设计的延迟定价和收费方案。

资源使用成本机制定价

在资源使用的定价研究中,有几个关键的概念和结论。

纳什均衡相关
  • 当两个需求相同时,每个分配都是纳什均衡,这表明定理 3 中关于非相同需求的假设是必要的。而且,标准的完全混合纳什均衡通常不是唯一的纳什均衡。例如,当 (n = 3) 且 (m = 2) ,(w_1 = w_2) 时,存在一个混合分配,其中代理 1 分配到资源 1,代理 2 分配到资源 2,代理 3 以 (1/2) 的概率分配到每个资源,这是一个纳什均衡(不同于标准的完全混合)。不过,研究人员推测标准的完全混合纳什均衡总是唯一的完全混合纳什均衡。
无政府代价(Price of Anarchy,PA)
  • 下界 :通过一系列的推导和假设,证明了 (PA \geq \frac{n}{2e})。具体步骤为,首先固定任意需求向量 (w),考虑定理 2 中的完全混合纳什均衡 (F),可以得到社会成本 (SC(w, F)) 的一个下界。然后固定需求向量 (w) ,使得 (w_1 = \Theta(2^n)) 且 (w_i = 1)((i \neq 1)),结合命题 1 得出 (OPT(w) = \frac{W}{n}) ,最终得到 (PA) 的下界。
  • 上界
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发性能优化。
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