15、在线拍卖参与者声誉挖掘的新算法

在线拍卖参与者声誉挖掘的新算法

一、电子商务与在线拍卖概述

电子商务在当代经济中迅速崛起，2004年第三季度，美国电子商务销售额达176亿美元，占零售总额的2%。电子商务主要有B2B、B2C和C2C三种模式，其中C2C模式下的在线拍卖历史悠久，如今借助互联网迎来复兴，预计超15%的电子商务市场份额来自在线拍卖。像www.ebay.com、www.onsale.com等全球拍卖网站，每天吸引数百万用户。拍卖网站在拍卖频率、结束规则和拍卖类型上各有不同，常见的拍卖协议包括英式拍卖、首价密封拍卖、荷兰式拍卖等。

然而，在线拍卖也为恶意参与者提供了欺诈机会。欺诈行为可分为投标阶段和投标结束后两个阶段。投标阶段常见的欺诈有“哄抬标价”和“投标屏蔽”，投标结束后的欺诈包括不发货、货物质量不符或不付款等。

目前，大多数在线拍卖网站采用简单的声誉评级机制，即根据交易后买家和卖家的反馈来评估参与者的信誉。但这种机制容易被欺骗，无法有效防范欺诈行为。例如，卖家可以通过创建虚假买家来提高自己的声誉评级（“选票填塞”），也可以创建虚假买家给竞争对手低评级（“恶意诋毁”），还可以对部分买家提供歧视性评级。

二、相关工作

声誉系统常用于在互联网上建立信任，基于反馈的信任模型是常见的评估方式，但存在诸多问题，如反馈的主观性、缺乏反馈背景、需要进行反馈老化等。为解决这些问题，近期提出了一些解决方案：
1. 投诉式信任管理方法 ：只关注投诉信息。
2. 评估评级质量 ：假设与大多数评级一致的评级是可信的。
3. 引入可信第三方