35、IoT在智能农业和家禽养殖中的应用与挑战

IoT在智能农业和家禽养殖中的应用与挑战

1. 相关研究工作

近年来，涉及物联网（IoT）和农业数据分析的各类研究不断发展。以下是一些经典的物联网项目示例：

1.1 农业领域

在农业中，无人机能高效且灵活地持续监测作物生长，识别问题并制定治疗方案。借助高分辨率RGB相机和专业多光谱传感器，无人机可从一开始就识别并量化作物健康问题，有助于降低投入成本并提高产量。物联网解决方案在农业中的应用包括使用无人机、传感器、计算机成像和云平台进行作物监测、天气和土壤条件勘测，以及农场成像、绘图和勘测，以实现更有效的农场管理。

1.2 林业领域

物联网在桉树木材生产的造林学中也有重要应用。造林学是基于树木的生活史、一般特征及其地理位置来培育森林及其产品的科学。得益于过去几十年的技术进步，基于森林地理空间数据收集和分析的精准农业已应用于林业。地理信息系统、遥感和全球定位系统等技术的广泛应用，使得在造林过程中的干预更加精确。

1.3 图像相关研究

许多研究涉及图像相关概念，如RGB颜色研究、图像处理阶段，以及多个科学领域在其应用中使用PADI。这些研究强调了卷积神经网络（CNNs）、数学公式以及CNN各层参数与人工智能技术（特别是机器学习、深度学习和迁移学习）结合的重要性。通过应用先进的方法和策略，图像识别和分类的相关性在多个案例研究中得到了证明。

1.4 家禽养殖领域

一些研究人员提出了不同的智能家禽养殖解决方案，大多基于监测温度、湿度、空气质量等。然而，传统的空气质量传感器在工业家禽养殖环境中往往无法获取所有必要参数。相反，一些应用通过部署无线传感器网络（WSN