45、图像基础处理与色彩空间应用

图像基础处理与色彩空间应用

1. 基础图像逻辑运算

1.1 图像负片原理

对图像进行负片处理后再做一次负片处理，会得到原始的灰度图像。你可以自行尝试对负片图像再次取负片操作来验证这一原理。

1.2 图像逻辑运算函数

OpenCV 提供了用于图像的按位逻辑运算函数，包括按位与（AND）、按位或（OR）、按位异或（XOR）和按位取反（NOT）。以下是使用水平和垂直条形码图像进行演示的代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img1 = cv2.imread('/home/pi/book/test_set/Barcode_Hor.png',0)
img2 = cv2.imread('/home/pi/book/test_set/Barcode_Ver.png',0)
not_out=cv2.bitwise_not(img1)
and_out=cv2.bitwise_and(img1,img2)
or_out=cv2.bitwise_or(img1,img2)
xor_out=cv2.bitwise_xor(img1,img2)
titles = ['Image 1','Image 2','Image 1 NOT','AND','OR','XOR']
images = [img1,img2,not_out,and_out,or_out,xor_out]
for i in xrange(6):
    plt.subplot(2,3,i+1)
    plt.imshow(images[i],cmap='gray')
    p