37、物联网在农业与文化遗产领域的应用探索

物联网在农业与文化遗产领域的应用探索

物联网在农业与家禽养殖中的应用

物联网（IoT）数据的特性在农业和家禽养殖领域的应用中至关重要。由于通信技术的限制，物联网数据具有非同步性，并且每个数据所包含的环境信息有限。对这些数据特性进行分析，并应用人工智能算法，有助于提高结果的准确性。

在农业方面，物联网被用于分析树木生长、油棕种植园情况，以及家禽养殖环境监测。以下是物联网在农业和家禽养殖中的具体应用及成果：
|应用领域|具体应用|成果|
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|农业|运用计算机视觉和深度学习技术|能够早期检测种植园问题|
|农业|使用植被指数进行图像处理|获得了令人满意的结果，避免了标准图像处理时需考虑的诸多变量，如亮度、饱和度、曝光度、光谱范围等|
|油棕种植园|应用颜色分析|可避免油棕种植园的异常情况，通过深度学习检测和识别植物病害，优化了油棕农业成本|
|家禽养殖|监测环境参数（温度、湿度、氨气水平等）|提出了重要解决方案，有助于提高家禽养殖产量，如预防家禽早期死亡|
|家禽养殖|结合LoRa技术互联的无线传感器网络（WSNs）和基于机器学习的算法|能够以低于2%的误差监测生物变量，并能对湿度和温度的高低水平发出预测警报，但对二氧化碳和氨气增加的警报确定性较低，需要在未来开发多变量分类器进行改进|

这些监测环境参数的方法虽然是针对家禽养殖场提出的，但也可用于其他行业的变量监测。物联网技术的应用有助于评估重要环境变量，识别可能的人为影响，在环境管理和政策决策过程中具有重要意义，其最终目标是提高各行业的质量和可持续性，优化成本，促进全球经济发展，改善人类生活质量。未来还可应用新的训练、预处