28、基于智能手机的生活日志：迈向个人大数据的实现

基于智能手机的生活日志：迈向个人大数据的实现

1. 科学研究中的数据驱动

计算机科学的发展使多个科学领域高度依赖数据。在社会计算、生物信息学和计算生物学等科学领域，多类型的大量数据被生成，这使得这些领域能够进行数据密集型的科学发现。基于智能手机（SP）的密集生活日志记录能够生成关于个人、环境和背景的数据，这些庞大的个人大数据可以为医疗保健、交通运输和环境污染等不同领域的科学研究提供丰富的数据支持。

例如，气象部门可以利用人群生活日志中的温度和湿度信息，准确确定天气状况和其他环境参数。个人大数据的语义组织以及与链接开放数据（LOD）上大量语义数据的连接，能够为加速不同领域的研究活动提供大数据分析机会。然而，从大规模个人大数据档案中挖掘知识本身就是一个大数据问题，需要开发有效的大数据分析和检索模型。大数据分析应关联、交叉引用、识别模式、合并和组合来自各种个人大数据档案的数据，为科学研究测试的执行提供高效有效的数据集。

2. 机遇与挑战

2.1 机遇

与其他新技术一样，基于SP的生活日志记录既带来了机遇，也引发了担忧。它为通过数字记录人们的日常生活经验来创建全面的个人大数据提供了独特的机会。有效利用个人大数据可以在多个方面带来机遇，包括提高个人的运营效率、为企业增强客户服务和体验、识别和开发新产品和服务以获得竞争优势、根据用户行为识别新市场以及遵守法律法规。

2.2 挑战

基于SP的生活日志研究面临着一些挑战，这些挑战可能会限制我们描述其广泛应用后果的能力。技术的不完全成熟是一个重大挑战，使得难以清晰描述利益相关者对该技术的合法使用。该技术的功能目前尚不确定，包括技术的控制功能、所产生个人大数据