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RSS订阅原创 大数据毕设项目源码-项目5：基于hadoop的歌曲推荐系统设计和实现【计算机毕设】
通过几个月的努力，我成功又开发了一个基于Hadoop的歌曲推荐管理系统。该项目不仅实现了用户管理、歌曲管理、搜索推荐等核心功能，还通过实际测试证明了其稳定性和可靠性。未来的工作将集中在以下几个方面：分类搜索：增加对歌曲分类的支持，使用户能够更方便地找到自己喜欢的歌曲。权限管理：为不同级别的管理员设置不同的操作权限，提升系统的安全性。网站信息管理：实现关于我们、联系我们、友情链接等后台管理功能。
2025-02-10 19:05:00
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原创 大数据毕业设计源码-项目2a:基于spark的电影推荐系统【计算机毕业设计】
这个项目是一个基于Spark的电影推荐系统，专注于大数据环境下的推荐服务。系统通过SparkSql框架处理电影、评分和用户数据集，利用协同过滤算法为用户生成个性化的电影推荐。项目包含数据存储、大数据分析、Web后端及可视化前端，确保推荐结果的准确性与用户界面的友好性。系统易于部署和运行，同时提供完整的数据文件和SQL文件，便于数据管理和系统维护。其中推荐模块包含：离线推荐，热门推荐，最新推荐等模块！
2025-02-10 15:15:04
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原创 大数据毕业设计项目2源码：基于hadoop的电影推荐系统【计算机毕业设计】
本项目是一个基于Hadoop的电影推荐系统，专注于大数据环境下的推荐服务。系统通过MapReduce框架处理电影、评分和用户数据集，利用协同过滤算法为用户生成个性化的电影推荐。项目包含数据存储、大数据分析、Web后端及可视化前端，确保推荐结果的准确性与用户界面的友好性。系统易于部署和运行，同时提供完整的数据文件和SQL文件，便于数据管理和系统维护。其中推荐模块包含：离线推荐，热门推荐，最新推荐等模块！
2025-02-10 14:29:03
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原创 大数据毕设项目1: 基于spark的租房信息分析与可视化的设计与【计算机毕业设计项目源码】
本项目是一个基于Hadoop和Spark的大数据租房信息分析与可视化系统。项目通过爬虫技术收集租房数据，并利用Spark进行分布式存储和大数据分析。系统支持数据管理和查询，能够按区域、价格、时间等维度进行深度业务分析。项目后端提供Web服务接口，前端实现可视化界面，以直观的方式展示分析结果。整个系统架构高效、运行方便，并附带完整的数据文件和项目文档，确保项目的可复用性和可维护性。！！！真实数据集，条数：31384条！！！！！！有部署文档和讲解视频！！！可以用作毕设，课设等参考学习。
2025-02-10 14:12:34
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原创 大数据课程设计：项目37: 基于sparkStreaming的实时订单分析系统设计和实现（学习资料）
本项目旨在构建一个高效的实时订单分析系统，专门针对唯P会的订单数据流进行深度挖掘和即时反馈。系统的核心功能在于能够对海量订单数据进行实时处理，提供关键指标的动态更新，从而辅助决策者快速响应市场变化，优化运营策略。项目利用了Spark Streaming的流式处理能力，结合Kafka作为消息队列，实现了低延迟的数据消费和处理，同时通过MySQL存储最终分析结果，确保数据的持久性和一致性。主要的业务分析有。
2024-07-04 16:59:51
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原创 大数据毕业设计：项目15：基于大数据的学生学习情况管理和分析系统设计与实现（学习资料）
本项目旨在构建一套高效、智能的学生学习情况综合管理系统，深度融合大数据分析与现代Web开发技术。系统采用Hadoop与Spark作为大数据处理核心，确保海量学习数据的高效存储与快速分析。前端采用Vue.js框架结合HTML与ECharts图表库，为用户提供直观、交互性强的数据可视化界面。后端则依托Spring Boot框架与MyBatis持久层技术，实现稳定可靠的业务逻辑处理与数据库交互。
2024-07-02 11:46:51
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原创 大数据毕业设计：项目3：基于spark技术地产数据资产分析系统的设计和实现（学习资料）
本项目是一个基于Spark技术的地产数据资产分析系统，针对房地产销售库存、楼盘施工及房源热度等方面进行深入分析。通过Spark处理房地产数据集，并利用其ML算法库中的LinearRegressionModel预测房源的粘度。系统整合了数据存储、大数据分析、Web后端及可视化前端，为用户提供直观的数据展示和决策支持。项目运行便捷，数据文件与SQL文件完备，确保系统的稳定性和易用性。！！！海量数据集！！！！！！有部署文档和视频！！！！！！有论文参考！！！！！！可以用作技能提升,毕设，课设等参考学习！！
2024-07-01 18:07:42
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原创 大数据毕业设计：项目2：基于hadoop的电影推荐系统设计和实现（学习资料）
本项目是一个基于Hadoop的电影推荐系统，专注于大数据环境下的推荐服务。系统通过MapReduce框架处理电影、评分和用户数据集，利用协同过滤算法为用户生成个性化的电影推荐。项目包含数据存储、大数据分析、Web后端及可视化前端，确保推荐结果的准确性与用户界面的友好性。系统易于部署和运行，同时提供完整的数据文件和SQL文件，便于数据管理和系统维护。其中推荐模块包含：离线推荐，热门推荐，最新推荐等模块！！！！真实海量数据集！！！！！！有部署文档和视频！！！有论文参考！！！！！
2024-06-29 20:47:26
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原创 大数据毕业设计：项目1: 基于spark租房信息分析与可视化设计与实现（学习资料）
本项目是一个基于Hadoop和Spark的大数据租房信息分析与可视化系统。项目通过爬虫技术收集租房数据，并利用Spark进行分布式存储和大数据分析。系统支持数据管理和查询，能够按区域、价格、时间等维度进行深度业务分析。项目后端提供Web服务接口，前端实现可视化界面，以直观的方式展示分析结果。整个系统架构高效、运行方便，并附带完整的数据文件和项目文档，确保项目的可复用性和可维护性。
2024-05-10 10:33:30
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