16、人工智能趋势：数字经济政策制定者的洞察

人工智能趋势：数字经济政策制定者的洞察

1. 引言

近年来，学术界和从业者对人工智能（AI）的兴趣与日俱增，机器学习（ML）、深度学习（DL）等概念如今已被广泛使用。AI 这项技术不但提升了制造业和服务业的表现，还在未来应用方面展现出巨大潜力。

开展这项关于 AI 研究有两个动机：一是概述 AI 领域新参与者的概念和应用；二是激发各学科研究人员和企业对 AI 的更大兴趣，同时为政策制定者的决策提供有价值的见解。

此前已有不少关于 AI 的研究。例如，有研究运用数据挖掘技术进行数据生成，涵盖统计、人工智能、决策树方法、遗传算法和可视化等；还有研究探讨了 AI 技术融入商业领域以及其在营销过程和组织中的应用。此外，也有研究聚焦于 AI 在会计系统、制造业、公共服务、项目成功预测、运营环境等方面的应用。然而，目前关于 AI 与决策过程之间关系的研究仍存在空白，这正是本研究的主要创新点。

本研究旨在通过对文献的全面回顾，包括理论框架和实际 AI 经验，基于对过去 5 年在 Scopus 和 Web of Science 这两个主要科学数据库中索引的研究进行文献计量分析，来回答以下研究问题：
- RQ1：人工智能研究中主要的关键词有哪些？
- RQ2：人工智能研究涉及哪些领域？
- RQ3：哪些技术与人工智能相关？

研究内容安排如下：第二部分介绍 AI 的概念；第三部分阐述与 AI 相关的决策过程；第四部分进行文献计量分析；最后一部分给出政策见解并得出结论。

2. 人工智能概念解析

AI 与机器像人类一样思考的能力相关，使其具备理性、智能地学习、推理、感知和决策的能力。AI 领