1、商业制药领域的数据科学与高级分析：机遇、应用与挑战

商业制药领域的数据科学与高级分析：机遇、应用与挑战

1. 引言与概念阐述

近年来，基于数据科学（DS）和高级分析（AA）的技术进步和新流程呈指数级增长，这吸引了制药行业高管和决策者的广泛关注。因为它们能提供实时洞察、解决复杂问题，并为决策过程提供有竞争力的信息输入。

随着DS和AA在制药行业及全球不同地区的广泛应用，迫切需要对过去20年的新发展和实施情况进行新的研究。制药行业产生的数据规模巨大且价值极高，许多组织都在寻求新的方法和流程，以实现数据和系统的集成，从而获得竞争优势，并在业务驱动的决策过程和相关活动中更有效地利用数据，最终形成更好的商业模式，增强竞争力。

制药行业受到监管机构、医疗保健专业人员（HCPs）和患者的重大影响，这使得DS和AA等战略功能在理解医学互动中的科学交流洞察以及商业活动的信息支持方面变得尤为重要。在当前的发展形势下，DS和AA在制药运营中占据核心地位，负责为关键业务问题提供有效的洞察和解决方案，避免潜在的致命风险和挑战。

数据对于制药组织来说是极其重要的资产，DS能让制药组织利用大量的方法和技术，在AA的背景下识别有意义的洞察和商业价值成果。同时，对与DS和AA相关的新流程和技术的投资不断增加，但仍需要完善流程结构和洞察架构。此外，当前的数字转型进程推动了数字数据的增长，包括在分布式计算或集成软件平台上管理和存储大量数据的能力。

在新冠疫情之前，制药行业的收入流、研发管道和组织业务部门就面临着越来越大的压力，需要在流程和方法上更加灵活，以产生新的决策能力和市场定位。因此，DS和AA有望通过高效利用资源和数据存储，解决这些挑战。

制药组织目前面临着许多战略和运营挑战，本文旨在探索DS和AA在支