1、物联网中的数据科学与高级分析：制药商业功能的机遇、应用与挑战

物联网中的数据科学与高级分析：制药商业功能的机遇、应用与挑战

1. 引言与概念化

近年来，基于数据科学（DS）和高级分析（AA）的技术进步和新流程呈指数级增长，这吸引了制药高管和行业决策者的极大关注。因为它们能提供实时洞察、解决复杂问题，并为决策过程提供有竞争力的信息输入。

随着DS和AA在制药行业及全球不同地区的广泛应用，迫切需要开展新的研究，跟踪过去20年的所有新发展和实施情况。制药行业产生的数据规模和价值巨大，众多组织因此被迫探索新的方法和流程，进行数据与系统集成，以获得竞争优势，并在业务驱动的决策过程和相关活动中更有效地利用数据，从而形成更好的商业模式，提升竞争优势。

制药行业受到监管机构、医疗保健专业人员（HCPs）和患者的重大影响，这使得DS和AA等战略功能在理解医学互动中的科学交流洞察以及商业活动中的信息支持方面变得愈发重要。如今，DS和AA在多个制药运营环节中占据核心地位，负责为关键业务问题提供有效洞察和解决方案，避免致命陷阱和挑战。

数据对制药组织而言是极其重要的资产，DS使制药组织能够在AA环境中，运用大量方法和技术，识别有意义的洞察和商业价值成果。我们不断看到在与DS和AA相关的新流程和技术方面的投资在增加，但仍需完善流程结构和洞察架构。制药组织也面临着管理业务战略各方面不同挑战的需求。

当前的数字转型进程刺激了数字数据的增长，涵盖了将大量数据聚合、管理和存储在分布式计算或集成软件平台上的能力。在新冠疫情前，制药行业的收入流、研发管道和组织业务部门就已面临越来越大的压力，需要在流程和方法上更加敏捷，以在新决策和市场定位方面创造新能力。因此，DS和AA有望通过有效利用资源和高效的数据存储，解决部分挑战。