52、Trans-ST知识嵌入模型

Trans-ST知识嵌入模型

1 引言

知识嵌入模型是将知识图谱中的实体和关系映射到低维向量空间的一种方法，它在许多任务中展现出强大的性能，如链接预测、实体分类等。Trans-ST是一种新颖的知识嵌入模型，特别擅长处理包含时间和空间信息的事实。本文将详细介绍Trans-ST模型的架构、工作原理及其在时空信息处理方面的独特优势。

2 模型架构

Trans-ST模型的核心在于其能够同时处理时间和空间信息的能力。以下是该模型的主要组成部分及其工作原理：

2.1 实体和关系表示

Trans-ST模型首先将知识图谱中的实体和关系表示为向量。每个实体 ( e ) 和关系 ( r ) 都对应一个向量 ( \mathbf{e} ) 和 ( \mathbf{r} )，这些向量通过预训练的方式获得。预训练的目标是最小化损失函数，使得在训练数据中，正确的三元组 ( (h, r, t) ) 的得分高于错误的三元组。

2.2 时间和空间信息的融合

Trans-ST模型通过引入时间和空间维度来增强实体和关系的表示。具体来说，每个实体 ( e ) 和关系 ( r ) 都附加了一个时间戳 ( t ) 和一个地理位置 ( l )。这些附加的信息被编码为额外的向量 ( \mathbf{t} ) 和 ( \mathbf{l} )，并与原有的实体和关系向量拼接在一起，形成新的向量表示 ( [\mathbf{e}; \mathbf{t}; \mathbf{l}] ) 和 ( [\mathbf{r}; \mathbf{t}; \mathbf{l}] )。

2.3 时空投影方法

为了更好地处