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RSS订阅原创 解决下载支持gpu的pytorch问题
在torch官网下载whl，会更快。用pycharm下载开了镜像也是260kb/s的速度，的下2.5小时起步，但是实际网速1m/s。所以请下载whl，5分钟就下载完了，十分钟就可以用上pytorch了。
2025-03-02 21:03:33
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原创 FinDKG: Dynamic Knowledge Graphs...... 基于大语言模型的动态知识图谱论文笔记
动态知谱（Dynamic Knowledge Graphs，DKGs）是一种常用的结构，用于表示对象之间随时间变化的多种连接关系。它们还可一种有效的数学工具，来表示从复杂的非结构化数据源（如文本或图像）中提取的信息。在金融应用中Gs 可用于基于从金融新闻文章中获取的信息，检测战略性主题投资的趋势。
2025-02-05 19:03:34
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原创 CryptoTrade: A Reflective LLM-based Agent to GuideZero-shot Cryptocurrency Trading
近年来，大语言模型（LLMs）在金融交易中的应用主要集中在股票市场，帮助进行经济和金融决策。然而，加密货币市场所提供的独特机会却鲜少被LLMs挖掘。加密货币市场具有链上数据透明性以及链下信号（如新闻）对市场的重要影响，这为创新的交易策略提供了可能性。本研究旨在弥补这一空白，开发了一种基于LLM的交易代理——。该代理独特地结合了对链上和链下数据的分析，利用链上数据的透明性与不可变性，以及链下信号的时效性与影响力，为加密货币市场提供了全面的洞察。
2024-12-08 17:15:58
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原创 AMIRM模型
数据检查：初步了解数据的性质。平稳性检验：判断数据是否平稳，决定是否需要差分。差分处理：使数据平稳，为后续模型提供合适的输入。确定阶数：通过 ACF 和 PACF 确定 AR 和 MA 的滞后阶数。拟合模型：根据选定的pdq拟合 ARIMA 模型。模型评估：通过残差分析和 AIC/BIC 等标准评估模型性能。模型预测：使用模型进行未来值预测。自动选择：使用自动方法选择最优的 ARIMA 参数。pdq是 ARIMA 模型中的三个关键参数，它们分别对应自回归（AR）差分（I）和移动平均（MA）
2024-12-03 18:10:19
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原创 TSLib深度时间序列模型综述:综合调查和基准
背景： 挑战包括非线性和时变趋势。现状： 从传统统计方法转向深度学习，近年来取得显著突破。贡献： 总结现有深度时间序列模型的设计，开发时间序列库（TSLib），提供公平的基准测试。评估12种先进模型，提供有针对性的见解。代码发布提供TSLib库及代码开源https://github.com/thuml/Time-Series-Library链接。二、时间序列任务时间依赖关系与动态模式序列分析模型的核心目标是揭示数据中的时间依赖关系和动态模式。
2024-12-03 18:01:30
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原创 TIME-LLM: TIME SERIES FORECASTINGBY REPROGRAMMING LARGE LANGUAGE MODELS基于大语言模型的时间序列预测重编程框架
本文提出了一个名为TIME-LLM的重编程框架，旨在将大语言模型（LLMs）重新利用于通用的时间序列预测任务，并且保持语言模型的核心结构不变。
2024-12-03 17:54:36
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原创 StockTime：一个用于股票价格预测的时间序列专用大语言模型体系结构
多模态数据整合复杂性：如何有效整合时间序列数据和自然语言信息以充分利用模型能力，依然是一个复杂的问题。对时间序列特征的忽视：FinLLMs更关注分析和可解释性，但可能忽略了时间序列数据的核心特性。市场信息噪声影响：金融市场中存在大量虚假或冗余信息，模型在面对这类数据时可能导致预测不准确。
2024-12-03 17:53:02
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原创 DTT: An Example-Driven Tabular Transformer……大型语言模型的示例驱动表格变换器2312
相比于我们仅在20,000个合成生成样本上进行微调的ByT5-base模型，该模型包含约582M参数，GPT-3模型在数十亿的文档和资源（如网络表格）上进行了训练，参数量至少多一个数量级。例如，在我们的机器设置中，处理一个行长为5字符的合成数据集表格，DTT需要5秒，CST需要3秒。通过将Curie模型的一般性能与各种规模的GPT-3【5】的性能进行比较，可以假设Curie模型具有约70亿参数，并且在来自不同数据集的巨大文本数据上进行了训练。在合成数据集上，我们的方法在四个数据集中的三个上表现优异。
2024-07-01 18:48:14
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原创 2401在数据分析任务中评估代理InfiAgent-DABench: Evaluating Agents on Data Analysis Tasks
在本文中，我们介绍了第一个专门用于评估基于llm的代理执行数据分析任务的基准测试——infagent - dabbench。这些任务需要代理通过与执行环境交互来端到端解决复杂任务。该基准包含DAEval(一个由来自52个CSV文件的257个数据分析问题组成的数据集)和一个代理框架，该框架将llm作为数据分析代理，用于服务和评估。由于数据分析问题通常是开放式的，在没有人工监督的情况下很难评估，因此我们采用格式提示技术将每个问题转换为封闭格式，以便自动评估。
2024-07-01 18:43:14
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原创 Chain-of-Table: Evolving Tables in the Reasoning Chain for Table Understanding表链:在表理解的推理链中进化表2401ICL
论文提出的表链增强了大型语言模型的推理能力：利用表格结构来表达基于表格推理的中间思维。它指导大语言模型根据输入的表格及相关问题动态计划一个操作链。
2024-06-23 15:03:00
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原创 大语言模型新闻整理
Anthropic的 Claude 3.5让 AI 高级用户惊叹不已：“这太疯狂了”GPT-4不是世界模型，LeCun双手赞同！ACL力证LLM永远无法模拟世界。2024-06-18 13:44 北京 来源：澎湃新闻·澎湃号·湃客。2024-06-21 13:35北京。
2024-06-23 14:53:38
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原创 pycharm从anaconda的（base）环境进入别的虚拟环境
总是忘记就记这儿了(anaconda)有时候某些库不能从pycharm的Python interpreter下载，anaconda里面也找不到只能pip时：(base) PS C:\Users\1329> conda activate homework(homework) PS C:\Users\1329>pip install XXX
2022-04-12 11:42:46
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原创 网页设计基础学习
1. 主题标签的基本格式：2. 注释标签注释标签的格式为 ：<!-- 注释内容 --> 结束标签与开始标签可以不在一行上，长度不受限制。3.段落和换行标签段落标签的基本格式为： <p>文字</p>强制换行标签的格式为 文字<br />4.标题标签标题文字标签的基本格式为： <h# >标题文字</h#> #用来指定标题文字的大小，#取1～6的整数值，取1时文字最大，取6时文字最小。5.特定文字样式标签...
2022-02-28 08:48:08
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原创 数学建模美赛语句摘抄
1. 我们进一步讨论了用几种方法设计最佳策略。最后，选择了基于增广拉格朗日函数的改进粒子群优化算法。该算法是求解带约束条件的多变量优化问题的一种典型方法。然后我们根据5年的累计投资回报率给出推荐名单。更重要的是，我们的模型足够广泛，以适应任何非线性约束优化问题。最后，我们改变参数k的数值来检验我们的投资策略的敏感性。结果表明，该模型具有较好的鲁棒性。（撒网-捞鱼-鱼是什么样的-拿鱼做菜-夸鱼-拿鱼用各种方法做菜-细节夸鱼）（c47823）...
2022-01-25 12:06:34
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原创 用于爬取或学习收藏的网址
https://www.cnblogs.com/ifever/p/14275040.html国家统计局数据https://sc.chinaz.com/jianli/free.html简历模板免费慢慢更
2021-11-13 21:20:19
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原创 图象的平滑处理·L0smooth·matlab·GUI界面展示
http://www.cse.cuhk.edu.hk/leojia/papers/L0smooth_Siggraph_Asia2011.pdf可以参考以上链接，介绍较为详细。而本文章注重的是代码的编写和gui界面的制作，可供小伙伴借鉴交流~目录实验目的实验内容 无GUI界面 有GUI界面（个人原创、易上手）数据处理方法实验代码原始代码无GUI界面代码，可调参数，四张图有GUI界面图代码关键环节实验目的掌握平滑滤波高斯滤波的原理、...
2021-08-09 15:06:59
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FinDKG: FinDKG:基于大型语言模型的动态知识图谱，用于检测金融市场的全球趋势
2025-02-05
求2022美赛e题思路，或者交流交流。
2022-02-18
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