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原创 计算机视觉的学习资料（更新中）
计算机视觉（Computer Vision）：https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision计算视觉相关条目：Outline of computer vision Category:Computer vision经典书籍《Multiple View Geometry in Computer Vision Second Edition》计算机视觉圣经全...
2018-01-23 21:09:03
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转载 2025 CSRankings排名出炉！清华、上海交大、浙大和北大霸榜全球Top 10
在AI大类中选择「自然语言处理」方向，全球前十的高校是清华大学、中国科学院、哈尔滨工业大学、中国人民大学、复旦大学、卡耐基梅隆大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、爱丁堡大学、北京大学、南洋理工大学、马里兰大学帕克分校和浙江大学。中国在AI领域表现尤为抢眼，上交大、清华、北大、浙大包揽前四，中国科学院与哈工大也跻身全球前十。上交大第1名、清华第2名、北大第3名、浙大第4名、南洋理工大学第5名、韩国科学技术院第6名、新加坡国立大学第7名、中国科学院第8名、哈尔滨工业大学第9名、CMU第10名。
2025-04-08 13:05:29
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转载 登上顶会！时序大模型新突破！
论文基于Transformer的多元时间序列预测问题，发现传统的Transformer模型在这个任务上表现较差，并提出了一种新的浅层Transformer模型（SAMformer），通过引入锐度感知优化方法，使得模型能够更好地泛化。提出了BiTGraph模型，用于处理具有缺失值的多变量时间序列预测。提出了使用掩码表示学习的方法进行预训练，可以在没有标签的情况下学习时间序列的重建能力，并且通过fine-tuning进一步优化模型性能，实现了多个时间序列分析任务的端到端解决方案。处理不规则时间序列的插值。
2025-04-08 13:05:29
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转载 CVPR 2025 | Neural LightRig：单图秒变专业影棚，几何/材质/光影全搞定！
Neural LightRig创新性地提出利用图像扩散模型（如Stable Diffusion）的强大先验信息，生成虚拟的多光照图像，从而有效解决单图估计法线和PBR材质过程中存在的不确定性问题。利用扩散模型生成的多光照图像作为辅助信息，团队设计了一个基于U-Net架构的回归模型，以实现对物体表面法线和PBR材质属性（包括反照率、粗糙度、金属性）的高效精确估计。：通过通道级别的图像拼接与参考注意力机制的结合，引入输入图像的先验信息，有效保证了生成图像的颜色和纹理细节的一致性。
2025-04-07 13:05:24
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转载 CVPR 2025 满分论文！英伟达开源：双目深度估计大模型FoundationStereo
我们在 PyTorch 中实现了 FoundationStereo 模型，使用混合数据集进行训练，包括我们提出的 FSD 数据集以及 Scene Flow、Sintel、CREStereo、FallingThings、InStereo2K 和 Virtual KITTI 2 等公开数据集。训练时使用 22 次 GRU 迭代更新，而在后续实验中（除非特别说明），我们使用相同的基础模型进行零样本推理，采用 32 次精炼迭代和 416 的最大视差范围。现有方法依赖目标域微调，且受限于网络结构或数据规模。
2025-04-07 13:05:24
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转载 继DeepSeek后，Manus震动AI圈！
与以往我们接触的智能工具相比，Claude 的 Computer use 虽能处理多任务，有的能帮忙点外卖、订酒店，但 Manus 的能力覆盖范围更广，执行质量也更高。很多同学陷入了写论文困境，其实很大原因是因为创新点不足，特别是已经很多创新不足被拒稿的同学，要花费大量的时间来重新立意，然后从头开始去重建自己的论文逻辑。确实是很需要老师能够指点一下，起码能为大家的科研之路指出一条明路，在顺利毕业、保送升学、留学申博、职位晋升等，有一篇科研论文会大大提升竞争力。吊打Deepseek？
2025-04-07 13:05:24
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转载 全新注意力机制！Meta重磅新作MTA：多token注意力机制，性能暴涨！
实验结果令人惊喜，MTA几乎以零错误率完成了任务，这充分展现了MTA在处理多信息检索任务时的实力，与传统注意力机制相比，有着跨越式的进步。在键-查询卷积实验里，就算只有2层用了MTA增强，模型就能超过强大的基线模型，6层MTA在性能和复杂程度之间达到了较好的平衡。模型训练时，随着层数越来越多，会出现一个问题，就是残差流会变得很大，这让梯度传递不太顺畅，影响模型的训练效果。QA1-5任务中，MTA模型在有很多干扰文本的情况下，也能保持较高的准确率，准确找到关键信息，并进行推理。
2025-04-06 23:59:52
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转载 CVPR 2025 Oral | 多模态交互新基准OpenING：新版GPT-4o杀疯了？
凭借创新的数据构建策略，IntJudge 与人类判断的一致率达到 82.42%，相较于基于 GPT 系列的评测方法 IntJudge 显著高出 11.34% . 此外，IntJudge 不仅适用于大规模自动化评测场景，还能够作为 Reward Model 直接应用于 GRPO 等强化学习（RL）训练，对多模态生成模型的性能和生成质量进行有效提升。二是利用参考增强生成（RAG）技术构建的大规模增强数据 RAG Data，通过在每个 AB 对中认定以人工标注的金标准答案为参考的生成内容优于模型直接生成的内容。
2025-04-06 23:59:52
27
转载 2026届校招群来了！
2025届-2026届-2027届）找工作/实习的人群（研一/研二/大二-大四等），也强烈推荐刚入学的学生以及有考虑跳槽的工程师，早点为找工作做准备，锻炼刷题意识和能力。深度学习，机器学习，计算机视觉，图像处理，自然语言处理，SLAM，大数据，数据分析，自动驾驶，机器人，推荐系统，Java，C/C++和Python。、百度、字节跳动、美团、拼多多、京东、快手、商汤、旷视、滴滴、OPPO、VIVO、华为、小米、大疆、平安科技。，回答问题，分享面试题，分享面试心得，分享内推信息，分享学习资料等。
2025-04-06 23:59:52
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转载 师范学院，将更名大学！
第三步，到本世纪中叶，我国建成社会主义现代化强国时，全面建成师范根基深厚、应用特色鲜明的高水平师范大学。报告强调，新的历史起点上，在深刻认识当前高等教育形势变化，准确把握学校自身发展实际基础上，学校提出了“扎根中国大地、矢志教师教育、奋力建成师范根基深厚、应用特色鲜明的高水平师范大学”的战略目标，分三步走持续推进，实现这一目标。第一步，经过5年奋斗，报告指出，第三次党代会以来，学校党委坚持在守正创新、凝练特色中强化内涵，在抢抓机遇、接续奋斗中跨越提升，各项事业取得长足进步，整体办学实力显著增强，
2025-04-06 23:59:52
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转载 复旦大学发布讣告
二十世纪80年代后，他深耕心血管病理学领域，参与编撰《心肌梗塞》《微循环与临床》等权威著作，独撰《国际心脏病学》克山病章节，1992年主编的《心血管病理学》（人民卫生出版社）更成为该领域经典教材。其间，他积极参与学术建设，1981年加入九三学社，1983年成为中华医学会上海市病理学会会员，1986年受聘为《中华医学杂志》编委。在1980年至1989年间，他亲自完成成人尸检137例，居教研室首位，以严谨作风践行病理医师职责，1989年获上海医科大学基础部教学成果个人优秀奖。发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！
2025-04-05 23:59:39
36
转载 10倍吞吐量提升！多模态适用的KV cache量化策略来了，即插即用无需改模型！
作者观察到量化后的K仅具有有限数量的离散取值（例如，对于2比特量化，其取值仅为0、1、2、3），于是提出利用简单的计算顺序重排来减少存储需求，并提高计算效率。为了展示本文提出的量化方法对解码效率的影响，作者使用InternVL-2.5系列模型，将所提出的1比特量化方法与16比特基线进行了吞吐量评估（即每秒生成的token数）。如下图所示，校准方法（Quant-C，红色）有效减轻了极端值的影响，使调整后的注意分数分布相较于未经校准的量化方法（Quant，蓝色）更接近全精度（Exact）分布。
2025-04-05 23:59:39
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转载 CVPR 2025 | RandAR：用随机顺序自回归探索视觉领域的“GPT时刻“
我们试验了一些人类直观上比较合理的顺序，可以看到还是随机的顺序生成图片的FID是最好的。RAR在生成质量上达到了SOTA，我们和它的不同在于：RAR在做生成的时候仍然要回到单一的Raster-Order，而我们更注重在生成的时候可以按照任意顺序并支持大量的Zero-shot Capability。无法Zero-shot泛化，也正是因为生成顺序的限制，这样的模型很难未经训练直接泛化到新的场景上，比如说新的图片分辨率(resolution)、提取图片的Representation。也就违背了上面的第三个条件。
2025-04-05 23:59:39
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转载 “95后”！破格晋升985大学教授
从“论文必选”到“成果多选”，高校在职称评审改革的路上已经迈出了一大步，但我们也“贪心”地想见到“再多走几步”，让高校教师教得更有动力，研究得更加自由，评得更加安心。今年是“破五唯”的第7年，尽管在高教领域掀起了一阵改革清风，但也不乏教师吐槽：说是“破五唯”，到头来却把“五唯”升级成了“考核一切”，造成的结果是。从“发论文”“数篇数”“追帽子”转向更加注重“干实事”“出实绩”“做贡献”，除了人大，不少高校都在。高校职称评审改革最重要的特点，就是从“评论文”“评项目”“评奖项”等走向“评成果”，
2025-04-05 23:59:39
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转载 CVPR 2025 | RandAR：用随机顺序自回归探索视觉领域的“GPT时刻“
我们试验了一些人类直观上比较合理的顺序，可以看到还是随机的顺序生成图片的FID是最好的。RAR在生成质量上达到了SOTA，我们和它的不同在于：RAR在做生成的时候仍然要回到单一的Raster-Order，而我们更注重在生成的时候可以按照任意顺序并支持大量的Zero-shot Capability。无法Zero-shot泛化，也正是因为生成顺序的限制，这样的模型很难未经训练直接泛化到新的场景上，比如说新的图片分辨率(resolution)、提取图片的Representation。也就违背了上面的第三个条件。
2025-04-05 23:59:39
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转载 CVPR 2025 | RandAR：用随机顺序自回归探索视觉领域的“GPT时刻“
我们试验了一些人类直观上比较合理的顺序，可以看到还是随机的顺序生成图片的FID是最好的。RAR在生成质量上达到了SOTA，我们和它的不同在于：RAR在做生成的时候仍然要回到单一的Raster-Order，而我们更注重在生成的时候可以按照任意顺序并支持大量的Zero-shot Capability。无法Zero-shot泛化，也正是因为生成顺序的限制，这样的模型很难未经训练直接泛化到新的场景上，比如说新的图片分辨率(resolution)、提取图片的Representation。也就违背了上面的第三个条件。
2025-04-05 23:59:39
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转载 CVPR 2025 | RandAR：用随机顺序自回归探索视觉领域的“GPT时刻“
我们试验了一些人类直观上比较合理的顺序，可以看到还是随机的顺序生成图片的FID是最好的。RAR在生成质量上达到了SOTA，我们和它的不同在于：RAR在做生成的时候仍然要回到单一的Raster-Order，而我们更注重在生成的时候可以按照任意顺序并支持大量的Zero-shot Capability。无法Zero-shot泛化，也正是因为生成顺序的限制，这样的模型很难未经训练直接泛化到新的场景上，比如说新的图片分辨率(resolution)、提取图片的Representation。也就违背了上面的第三个条件。
2025-04-05 23:59:39
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转载 ICLR 2025 | 谷歌&港大提出SVG：基于扩散模型的双目视频生成
然后利用深度估计将左视角视频投影到目标视角下（右视角），并通过视频填充的方案来获取右视角下的完整视频。相较于图2的单视角视频填充，图像矩阵同时进行时间和空间维度的填充可以生成更加合理的结果，如图5所示。如图2所示，利用估计的视频深度信息，左视角视频被投影到目标视角下，从而产生带有未知区域的右视角视频。针对这一问题，该研究提出一种边界特征重注入的方案，如图6所示：通过在图像空间中将未知区域替换为预测的内容，并重新对图像进行降采样操作，进而实现对交界处特征的更新。此外，图9展示多视角视频生成的实验结果。
2025-04-04 23:59:51
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转载 她，29岁破格晋升985高校教授！
叶紫薇，女，1995年11月生，浙江温岭人。这是属于叶紫薇的故事，也是中国人民大学近年来开展人事人才评价体系改革的又一行崭新注脚——重视人才、渴求人才、激发人才，让青年人才在创造期、成长期，持续不断地得到更好的尊重、培养和发展。叶老师，祝贺你破格晋升为教授，希望你在学校真心爱才、悉心育才、倾心引才、精心用才的氛围中，做好新文科、新农科、新工科有机融合的研究，始终做面向三农问题、面向农业强国的真科研，继续传承红色基因、坚持立德树人，早日成长为引导学生为学、为事、为人的‘大先生’。
2025-04-04 23:59:51
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转载 ACM MM 2025 投稿交流群成立！还有NeurIPS、ICCV、ICML微信群！
CVer小助手会拉你进入NeurIPS 2025 投稿交流群！CVer小助手会拉你进入MICCAI 2025 投稿交流群！CVer小助手会拉你进入IJCAI 2025 投稿交流群！CVer小助手会拉你进入ICCV 2025 投稿交流群！CVer小助手会拉你进入ICML 2025 投稿交流群！扫码添加微信，小助手会拉你进MICCAI 2025交流群。CVer小助手会拉你进入CVPR 2025 投稿交流群！扫码添加微信，小助手会拉你进ICML 2025交流群。
2025-04-04 23:59:51
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转载 复旦大学回应孔龙简历被撤
有长期关注苹果公司的业内人士指出，作为科技巨头的核心高管职位，人员变动通常会有公开披露，但苹果公司近期未发布相关公告，且官网“管理层”页面及公开资料中均无孔龙的任职记录。另有网友通过英文检索发现，苹果官网中“首席工程师”（Chief Engineer）相关信息指向其他高管，而孔龙的领英页面仅显示其在苹果担任“Wireless”相关职位，未提及“首席工程师”头衔，因而推测可能存在职位名称的“过度翻译”或信息误导。IEEE官网显示的孔龙个人介绍，该介绍基于2018年6月发布的资料写成。转载自：小木虫 ｜来源。
2025-04-04 00:00:02
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转载 CVPR 2025 | 突破2D局限！Change3D：从3D视频建模视角重塑遥感变化检测和描述任务
本研究系统地评估了Change3D模型在多种遥感影像变化检测和描述任务上的性能，如表1-4所示，涵盖二值变化检测、语义变化检测、建筑物损毁评估和变化描述任务。：基于感知帧特征，分别通过检测解码器（生成变化掩膜）和描述解码器（生成自然语言描述）输出结果。（2）相对于现有的方法，Change3D在特征提取阶段能够有效地聚焦变化区域，实现变化检测与描述任务的高效优化。：通过视频编码器实现感知帧与双时相影像的跨帧交互，提取任务导向的感知特征；：将双时相影像与感知帧沿时间维度堆叠，形成三维视频帧序列输入；
2025-04-04 00:00:02
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转载 突发！华人顶尖学者王晓峰遭FBI突击搜查，并与妻子一同失联！个人信息已被校方删除
FBI 方面则称，他们在卡梅尔进行了法院授权的执法活动，目前没有进一步置评。对联邦法院案卷的检索并未发现与王、马有关的文件，也没有涉及住所搜查的内容。《华尔街日报》消息称，哥伦比亚大学为换回 4 亿美元经费对特朗普政府提出的要求屈服后，白宫曾施压哥大重申支持此前达成一致的管控举措，在一次闭门会议中，政府方对阿姆斯特朗“未表现出绝对支持”的态度表示关切，随后不久，这位哥大临时校长发表声明重申支持政府提案。据悉，FBI 特工突击搜查了王和马位于布卢明顿和卡梅尔的住宅，行动持续全天并查扣带走了房内的物品。
2025-04-04 00:00:02
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转载 NeurIPS 2025 投稿交流群成立！还有MM、ICCV、ICML、MICCAI 微信群！
CVer小助手会拉你进入IJCAI 2025 投稿交流群！CVer小助手会拉你进入ICCV 2025 投稿交流群！CVer小助手会拉你进入ICML 2025 投稿交流群！扫码添加微信，小助手会拉你进MICCAI 2025交流群。扫码添加微信，小助手会拉你进IJCAI 2025交流群。扫码添加微信，小助手会拉你进ICCV 2025交流群。扫码添加微信，小助手会拉你进ICML 2025交流群。扫码添加微信，小助手会拉你进CVPR 2025交流群。扫码添加微信，小助手会拉你进MM 2025交流群。
2025-04-04 00:00:02
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转载 LeCun和谢赛宁等新作Web-SSL：视觉自监督学习超越CLIP！
为了进行公平的比较，我们在与最先进的 CLIP 模型相同的数十亿规模的网络数据（特别是 MetaCLIP 数据集）上训练 SSL 模型。总的来说，上图 3 和图 4 的结果表明，随着模型大小和样本的增加，视觉 SSL 学习到的特征对于 VQA 越来越有效，尤其是在 OCR & Chart 类别。关于特定类别的性能，随着模型大小的增加，DINO 在 Vision-Centric VQA 上的表现越来越优于 CLIP，在 OCR & Chart 和 Average VQA 上与 CLIP 的差距也大大缩小。
2025-04-04 00:00:02
56
转载 首个3D全腹部病灶多类分割数据集！上海AI实验室与利物浦大学推出MSWAL
对比实验的结果展示出肾脏部位的病灶是最难识别的，原因可能是肾脏部位的病灶包括肾肿瘤，肾囊肿，肾结石，这三种病灶之间的特征相似性会一定程度地干扰模型的判断。我们创新性地提出了Inception nnU-Net，利用nnU-Net框架的预处理能力和Mini Inception的多感受野，提取了不同病灶的特征，实验表明，Inception nnU-Net相较于六个公开的SOTA模型相比，具有更好的性能。我们建立了一个新的基于MSWAL的benchmark，评估了六个公开的SOTA模型的性能。
2025-04-02 23:59:38
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转载 顶刊TPAMI 2025！红外与可见光图像融合：最新综述
将一对红外图像和可见光图像进行融合，这一过程称为红外-可见光图像融合，是计算机视觉领域的一个基础性关键的任务，融合图像具有1）增强信息表达能力；然而现有的调查大多数专注于综述传统的或基于学习的IVIF方法，并没有从多个方面（数据、融合和任务）对IVIF进行研究。这些旨在为红外与可见光图像融合领域的研究人员，工程师和爱好者提供一个核心库，促进红外-可见图像融合技术的进步和协作。我们不仅对大量的IVIF方法进行了分类，还对这些方法进行了极为全面的评价，包括配准、融合及其他后续下游操作等任务的。
2025-04-02 23:59:38
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转载 最大的AI算法岗求职群成立！
2025届-2026届-2027届）找工作/实习的人群（研一/研二/大二-大四等），也强烈推荐刚入学的学生以及有考虑跳槽的工程师，早点为找工作做准备，锻炼刷题意识和能力。深度学习，机器学习，计算机视觉，图像处理，自然语言处理，SLAM，大数据，数据分析，自动驾驶，机器人，推荐系统，Java，C/C++和Python。、百度、字节跳动、美团、拼多多、京东、快手、商汤、旷视、滴滴、OPPO、VIVO、华为、小米、大疆、平安科技。，回答问题，分享面试题，分享面试心得，分享内推信息，分享学习资料等。
2025-04-01 13:05:35
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转载 刚刚，奥特曼官宣开源：自GPT-2之后，首个带推理能力的开放权重模型！
而就在奥特曼官宣开源模型之前的一个小时，他高兴地宣布，「26 个月前，ChatGPT 的推出是我见过的最疯狂的病毒式传播时刻之一，我们在五天内增加了 100 万用户。在发布之前，OpenAI 将根据自己的安全准备框架（Preparedness Framework）评估这个模型，就像对任何其他模型所做的那样。并且考虑到模型在发布之后可能会修改，OpenAI 将做额外的工作。开放权重意味着语言模型的训练参数或权重是公开访问的，开发者可以使用它来分析和微调模型以执行特定任务，而无需原始训练数据。
2025-04-01 13:05:35
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转载 CVPR 2025 高分论文！从照片重建3D矢量，告别模糊渲染！重建边缘更清晰
因此，本研究提出了一种介于离散和连续之间的三维混合表示方法，在可微渲染的框架下结合矢量图形和概率建模，利用矢量表达的灵活高效性以更少的图元数量实现更精确的几何和边界建模，为 3D 场景表示提供了一种新的解决方案。随后，3D Gaussian Splatting (3DGS) 通过显式的高斯点云表示，提高了渲染效率和准确性，并利用连续的高斯分布实现了灵活的表征优化，适用于复杂场景的建模。然而，这些方法在处理物体的锐利边缘时仍然存在局限性，尤其是在近距离观察时，由于渐变分布的叠加容易出现模糊或过渡不清的现象。
2025-04-01 13:05:35
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转载 新晋中国科学院院士！985，迎来新校长
马琰铭，1972年9月出生，吉林安图人，中国科学院院士。兼任国务院学位委员会第八届物理与天文学科评议组委员，吉林省物理学会理事长，中国物理学会凝聚态理论与统计物理专业委员会副主任，中国核学会计算物理分会副理事长，教育部第八届科技委数理学部委员，《高压物理学报》和Computational Materials Today期刊主编。中央组织部、教育部、浙江省有关部门负责同志，浙江大学领导班子成员、部分退出领导班子的老同志、教授代表、部门和院系主要负责同志、教职工代表等参加会议。发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！
2025-04-01 13:05:35
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转载 引爆全网！GPT-4o图像生成的秘密，OpenAI没说，网友已经拼出真相？
不过，值得一提的是，香港中文大学博士生刘杰（Jie Liu）在研究 GPT-4o 的前端时发现，用户在生成图像时看到的逐行生成图像的效果其实只是浏览器上的前端动画效果，并不能准确真实地反映其图像生成的具体过程。图像生成还具备背景移除功能，从目前的情况来说，最初 GPT-4o 生成图片会呈现一个假的棋盘格背景，直到最后才移除实际背景，这会略微降低图像质量。也因此，它们具有更好的泛化能力，能够使用多条消息进行上下文学习，通过特定的编辑输出相同（或非常接近）的结果，并且具有广义的空间和场景感。
2025-04-01 00:00:08
65
转载 CVPR 2025 | 港大提出OverLoCK：一种仿生的卷积神经网络视觉基础模型
为了能够更好地适应不同输入分辨率，同时保持强大的归纳偏置，进而充分利用 Overview-Net 提供的 Top-down Guidance，研究团队提出了一种新的动态卷积模块 --- ContMix。然而，现有大多数 Vision Backbone 网络（例如 Swin, ConvNeXt, 和 VMamba）采用的仍然是经典的金字塔架构：从低层到高层逐步编码特征，每层的输入特征仅依赖于前一层的输出特征，导致这些方法缺乏显式的自上而下的语义指导。这一发现有力印证了我们之前的论点 —
2025-03-30 23:59:35
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转载 ContinuousSR：从离散低分辨率图像中重建连续高分辨率高质量信号
通过对4万张自然图像进行统计分析，论文发现了一个重要规律——深度高斯先验（Deep Gaussian Prior, DGP），即高斯核的协方差参数服从一定的分布规律。论文提出的ContinuousSR框架，创造性地引入了Pixel-to-Gaussian范式，通过高斯建模直接重建连续的高分辨率信号，从而彻底改变了ASSR任务的实现方式。在高斯核的初始化过程中，作者提出了一种动态偏移策略，使得高斯核可以根据图像内容自适应调整位置，从而在复杂纹理区域分布更多高斯核，大幅提升重建细节的质量。
2025-03-29 23:59:36
38
转载 CVPR 2025 | 武大提出HyperFree：波段自适应的新一代高光谱遥感基础模型
团队成员彭韵凝、王少宇、孙晨、孙振东、柯天、姜枭、鲁唐伟、赵安然等分工协作，高效完成了单分类、多分类、目标探测、异常探测、变化检测、图像去噪、混合像元分解及目标跟踪等8项下游解译任务的测试工作，充分展现了团队在技术攻关与任务执行中的协同能力。►免微调设置下： 如图4（a）所示，HyperFree在多分类、单分类、目标探测、异常探测、变化检测等监督、半监督、无监督等分割任务上具备免微调直接应用迁移能力，达到与专业模型（5-shot微调）相当水平。（c）HyperFree波段自适应、免微调的可提示基础模型。
2025-03-28 23:59:37
220
转载 CVPR 2025 | 比高斯更灵活！港大&VAST提出DRK：新型径向核泼溅
在DRK的实现中，我们采用了分析核端点所构成的多边形与图块的相交关系，实现了冗余图块的剔除，保证了高效的渲染流程。在 三维高斯的渲染框架中，高斯核的处理顺序基于中心点的深度而非相交点的深度，这可能造成跳跃伪影。在3D场景重建与表示领域，三维高斯（3D-GS）因为其快速的渲染速度，灵活的显式表示，易于编辑的特性，已成为了当前的主流技术。：高斯核采用L2尺度的衰减，将核的锋利程度与核大小耦合起来，不能在保证核面积较大的情况下增加其锐化度，导致高频边缘往往需要更多数量的高斯单元。
2025-03-28 23:59:37
75
转载 公布：24个“双一流”建设学科，进入全国A段！
聚焦产业集群建设现代产业学院282个，本科专业点452个，为企业解决技术问题1655个，开发新产品743个。打造市域产教联合体和行业产教融合共同体，目前已建设省级行业产教融合共同体19个和市域产教联合体10个，其中，培育国家级工业母机行业产教融合共同体1个（全国5个）、市域产教联合体1个（全国28个）。增强职业教育服务产业发展能力，聚焦辽宁主导产业，“一产一策”开展高水平专业群建设，到2025年累计培养“兴辽未来工匠”300名，新建市域产教联合体、行业产教融合共同体各5个。发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！
2025-03-28 23:59:37
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转载 体育教师发Nature遭质疑，校方发文称“零的突破”引争议！全篇不到200个单词。。。
该研究由海南师范大学刘昊禹完成，发表于 Nature 杂志，发表时间为 3 月 18 日，研究主要探讨了全球合作对 DeepSeek 和更广泛人工智能研究的重要性，意义在于为相关领域研究提供了一种观点，但因作者学科背景及学校宣传引发诸多争议。据海南师范大学足球学院官网介绍，刘昊禹本硕博均就读于首都体育学院，教育学博士，2024年9月入职海南师范大学，担任足球学院专任教师，讲师。以第一作者和通讯作者身份发表此文章，实现了学校体育学科在 Nature 正刊发文 “零的突破”，发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！
2025-03-28 23:59:37
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转载 突发！英伟达将收购贾扬清创业公司Lepton AI，价值数亿美元！
在 AI 领域，贾扬清是全球最受关注的科学家之一，他博士毕业于加州大学伯克利分校，主要研究方向为人工智能硬件和软件堆栈的设计和演进。在伯克利读博期间，他开发了深度学习框架 Caffe，以优异的结构、性能和代码质量成为机器学习领域最受欢迎、最成功的开源 AI 框架之一，对机器学习领域发展起到了极大的推动作用。2016 年，贾扬清加入 Facebook，后升任工程总监，负责为 Facebook 的所有应用程序从头开始构建通用的大型 AI 平台。此次收购成功后，我们还在期待这位知名 AI 学者新的故事。
2025-03-27 23:59:59
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转载 体育教师发 Nature 遭质疑，校方发文称“零的突破”引争议后删改重发
该研究由海南师范大学刘昊禹完成，发表于 Nature 杂志，发表时间为 3 月 18 日，研究主要探讨了全球合作对 DeepSeek 和更广泛人工智能研究的重要性，意义在于为相关领域研究提供了一种观点，但因作者学科背景及学校宣传引发诸多争议。据海南师范大学足球学院官网介绍，刘昊禹本硕博均就读于首都体育学院，教育学博士，2024年9月入职海南师范大学，担任足球学院专任教师，讲师。以第一作者和通讯作者身份发表此文章，实现了学校体育学科在 Nature 正刊发文 “零的突破”，发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！
2025-03-27 23:59:59
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