PGM索引性能评估
1. 引言
在现代数据处理和分析中,索引技术扮演着至关重要的角色。特别是对于大规模数据集,高效的索引结构可以显著提高查询效率,降低资源消耗。本文聚焦于评估PGM(Probabilistic Graphical Model)索引的性能,探讨其在不同条件下的表现,并与传统索引方法进行对比。
2. 测试环境
为了确保评估结果的可靠性和可重复性,我们在一个标准化的环境中进行了性能测试。以下是测试环境的详细配置:
2.1 硬件配置
参数 | 规格 |
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CPU | Intel Core i9-9900K @ 3.60GHz |
内存 | 64GB DDR4 |
存储 | NVMe SSD 1TB |
操作系统 | Ubuntu 20.04 LTS |
2.2 软件平台
参数 | 规格 |
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数据库 | PostgreSQL 13.2 |
编程语言 | P |