43、不同数据集上的PGM索引表现

不同数据集上的PGM索引表现

1. 数据集选择

在评估PGM索引的性能时，选择合适的数据集至关重要。为了确保评估结果的广泛性和代表性，我们选择了多种不同类型的数据集，涵盖不同的规模、复杂度和特性。以下是所选数据集的简要介绍：

• 小型数据集 ：主要用于验证索引的基本功能和性能，确保在较小规模数据上的稳定性和可靠性。
• 中型数据集 ：用于测试索引在中等规模数据集上的表现，尤其是查询响应时间和索引构建时间。
• 大型数据集 ：用于评估索引在大规模数据集上的性能，重点关注存储效率和查询性能。

数据集名称	数据规模	特性
数据集A	10,000条	简单结构，低复杂度
数据集B	100,000条	中等复杂度，多样化查询
数据集C	1,000,000条	高复杂度，多维度数据

2. 性能指标

为了全面评估PGM索引的性能ÿ