20、利用财经新闻进行股票交易预测

利用财经新闻进行股票交易预测

1. 系统概述

该系统主要分为两个阶段，阶段一用于进行情感分析，阶段二用于预测股票价格。具体流程如下：

graph LR
    classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px;
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A([开始]):::startend --> B(阶段一: 情感分析):::process
    B --> C(数据采集):::process
    C --> D(预处理):::process
    D --> E(特征选择与向量化):::process
    E --> F(训练分类器):::process
    F --> G(计算每日累积情感得分):::process
    A --> H(阶段二: 股票价格预测):::process
    H --> I(整合情感得分到数值数据集):::process
    I --> J(构建预测模型):::process
    J --> K(模型训练与测试):::process
    K --> L([结束]):::startend

2. 阶段一：情感分析

2.1 数据采集

手动收集了 2000 篇新闻文章作为数据集。未使用流式 API 从互联网抓取数据，目的是获取高质量数据，确保无噪声和无用元