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RSS订阅原创 【自然语言处理与大模型】LangChainV1.0入门指南：AgentState介绍
AgentState是LangChain中用来表示智能体在执行过程中描述当前状态的核心数据结构。它是整个工作流的“上下文容器”或“共享内存”，在各个节点之间传递，并随着流程推进不断被读取、修改和持久化。所以我一般叫他“运行时上下文状态对象”
2025-12-24 23:46:30
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原创 【学习心得】Python的TypedDict（简介）
如果只需要静态类型提示，TypedDict更轻量；如果需要运行时数据验证，建议使用Pydantic。
2025-12-24 23:09:15
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原创 【自然语言处理与大模型】LangChainV1.0入门指南：核心组件Messages
LangChain中的Messages是模型交互的基本单元，包含角色(role)、内容(content)和元数据(metadata)。支持多种提示词类型：文本提示、消息对象提示和OpenAI格式提示。消息对象包括HumanMessage(用户输入)、AIMessage(模型响应)、SystemMessage(系统指令)和ToolMessage(工具调用)，支持多模态内容(文本/图像等)。通过标准化消息类型确保跨模型一致性，同时保留直接使用字符串或元组的兼容性。
2025-12-22 22:39:02
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原创 【自然语言处理与大模型】LangChainV1.0入门指南：核心组件Tools
本文介绍了LangChainV1.0中三种创建工具的方法及其在大模型和智能体中的使用方式。
2025-12-22 22:25:34
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原创 【自然语言处理与大模型】LangChainV1.0入门指南：核心组件Agents
本文介绍了如何使用LangChain快速搭建基于ReAct范式的智能体。主要内容包括：1）通过create_agent函数创建智能体，只需指定语言模型和系统提示词；2）演示了智能体的基本使用方法，通过inputs字典传递用户消息并获取响应。文章还指出智能体可扩展工具功能，当前示例为基本版本，仅能基于模型知识回答问题。
2025-12-20 23:57:06
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原创 【自然语言处理与大模型】LangChainV1.0入门指南：核心组件Models
本文介绍了LangChain的核心组件Models，并给出了接入Chat模型和Embedding模型的方法。
2025-12-20 23:15:13
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原创 【学习心得】基于FunASR推理的SenseVoiceSmall模型来实现语音识别
SenseVoiceSmall是一款工业级多语言音频理解模型，支持语音识别、情感分析等功能，覆盖中文、英语等多种语言，可通过魔搭社区下载。FunASR是阿里巴巴开源的语音识别工具包，提供多种语音处理功能。使用示例包括文件转录和实时麦克风输入识别，支持GPU加速和自动语言检测。安装需配置相关依赖库如sounddevice和PortAudio。模型支持文本后处理和分段合并优化，适合研究和工业应用。
2025-12-17 23:59:04
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原创 【学习心得】Python好库推荐——pyttsx3
pyttsx3是一个跨平台的Python文本转语音库，支持Windows、macOS和Linux系统。通过pip install pyttsx3安装后，即可在本地实现TTS功能，无需联网。
2025-12-17 12:45:17
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原创 【学习心得】基于VOSK的唤醒词检测
本文详细介绍了VOSK的安装方法、核心功能和使用教程，包括音频采集、模型加载和唤醒词检测的实现步骤，并提供了Python代码示例。
2025-12-16 19:49:21
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原创 【学习心得】Python好库推荐——Pylint
Pylint 是一个用于 Python 代码静态分析的强大工具，主要用于代码质量检查和风格规范。本文介绍了如何安装并快速使用。
2025-12-07 15:11:24
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原创 【自然语言处理与大模型】多模态RAG的核心概念
多模态 RAG 是将检索增强生成技术扩展至多模态数据场景的系统架构。主要涵盖以下两个关键维度：富媒体文档问答和多模态输入问答
2025-12-07 12:33:36
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原创 【自然语言处理与大模型】三种实现多模态技术的路线
当前多模态领域，尤其是在信息检索和处理场景下，最具代表性的三条主流技术路线。它们代表了三种不同的思想：空间对齐、路径并行和模态转换。
2025-12-07 04:10:16
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原创 【机器学习300问】137、L1和L2正则的区别是什么？用了不同的正则项对权重w的影响是什么？
两者的主要区别体现在惩罚的形式、对权重的影响以及产生的模型特性上。
2025-11-26 15:47:43
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原创 【学习心得】让Windows 11 右键默认“显示更多”
Windows11简化了默认右键菜单，隐藏许多功能。可通过运行两条命令恢复完整菜单：1）添加注册表项启用完整菜单；2）重启资源管理器使更改生效。要恢复默认简化菜单，只需删除注册表项并重启资源管理器。
2025-11-17 18:04:16
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原创 【自然语言处理与大模型】RAG发展过程中的三个范式
初级 RAG（Naive RAG）、高级 RAG（Advanced RAG）、模块化 RAG（Modular RAG）
2025-09-26 11:13:55
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原创 【自然语言处理与大模型】RAFT（Retrieval Augmented Fine Tuning）方法
RAFT 的本质是用检索增强来生成高质量训练数据，再通过微调把“外挂知识”变成“内功修为”。
2025-09-25 19:49:43
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1原创 【自然语言处理与大模型】如何通过微调来提升Agent性能？
如何通过微调来agent性能？高效微调提升 Agent 工具调用能力的关键是什么?如何设计强化学习中的奖励函数来优化Agent性能？关于为什么强化学习比纯指令微调更适合提升 Agent 的性能?
2025-09-08 02:12:24
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原创 【自然语言处理与大模型】多机多卡分布式微调训练的有哪些方式
一、分布式微调训练的有哪些方式？二、工程实践中通信带宽不足对分布式训练的影响？三、如何有效处理多机多卡训练中的单节点故障？四、在多机多卡微调场景中，ZeRO优化器发挥着什么作用？
2025-08-30 19:11:44
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原创 【自然语言处理与大模型】如何进行大模型多模态微调
一、如何进行大模型多模态微调？二、多模态微调的数据集该怎么构建？三、多模态微调的典型应用场景有哪些？
2025-08-30 13:22:59
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原创 【自然语言处理与大模型】微调数据集如何构建
1、微调数据集如何构建？2、大模型微调数据集规模如何预估？3、工业环境下微调数据集应该如何创建?4、强化学习微调需要如何准备数据集呢?
2025-08-26 13:44:25
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原创 【自然语言处理与大模型】微调与RAG的区别
1、什么时候用微调？什么时候用RAG？2、微调的优缺点？RAG的优缺点？3、微调与RAG并不对立，常常结合使用。4、模型微调可能存在哪些风险？5、模型微调和模型蒸馏的区别？
2025-08-21 17:12:55
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“阴阳怪气”语气风格DPO数据集
2025-05-18
手语识别-深度学习-自建ASL数据集-模型训练（分卷压缩第一卷）
2024-04-01
手语识别-深度学习-自建ASL数据集-模型训练（分卷压缩第二卷）
2024-04-01
手语识别-深度学习-自建ASL数据集-模型训练（分卷压缩第三卷/最后一卷）
2024-04-01
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