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原创在日常里也要制造积极情绪

因为芯片项目周期长,压力大,如果每天都绷着脸干活,人早晚得崩溃。但如果能在日常工作中保持一点积极情绪,把小进展、小发现随手分享出来,整个团队的状态就完全不一样。另一种技术可能差不多,但特别爱交流,碰到点小进展就要跟旁边的人分享一下。这时候,如果旁边有个同事正好解决了自己的问题,兴冲冲地过来说”诶你看我这个优化,省了200个寄存器”,这种积极情绪是会传染的。这种协作效率,比各自埋头研究高太多了。下次当你调通一个模块时,别憋着,告诉你的同事。不需要刻意,就是把工作中的小确幸随时说出来,让整个团队都能感受到。

2026-01-08 07:38:22 219

原创那个永远积极的人升职了

办公室走廊尽头的茶水间,每天下午都会上演同一出戏:抱怨版图又要重画、感慨这个项目必死无疑。很多人好像天生就要端着一副”看透一切”的架势。聊起项目永远是”时间不够”、“资源不足”、“技术方案有问题”。——因为觉得做不成,所以真的做不成。代码能跑就行、验证差不多得了、文档随便写写应付一下。反正大家都觉得这项目早晚黄,谁还认真干?有个同事,刚来的时候被所有人嘲笑。每次开会他都最积极,别人说不行他偏要试试,失败了也不气馁接着改方案。他升manager那天,有人问他怎么做到的。

2026-01-07 07:30:51 160

原创绝大部分时候工程师的大脑都在自动驾驶模式下运转

打开EDA工具,看到综合报告里熟悉的warning,大脑会自动调出过往经验:“这个可以忽略”、“那个改个约束就行”。整个过程快得像条件反射,。验证工程师看波形图也一样。一个assertion fail弹出来,凭经验就能猜到八成是哪个模块的问题。这种快速判断模式效率极高,解决了日常90%的问题。但代价也很明显——。

2026-01-06 08:57:35 238

原创不要依赖大佬拍板，系统分析才是正道

很多人谈论认知定式时，要么一棒子打死说它是思维懒惰，要么吹捧成万能工具。在不同项目阶段的决策方式完全不一样。

2026-01-04 08:40:18 98

原创为什么大家明知道累死累活没有意义,还要抢着加班?

如果所有人都能准点下班,大家的效率反而更高,生活质量也更好。但只要有一个人开始卷,所有人就都得跟着卷,否则就是”不思进取”。但没人在乎这个,大家只看到”他又通宵了,真拼”。不是因为工作真的需要这么多时间,而是因为别人都在加班,你不加就显得不够拼,不够有”狼性”。那些卷出来的所谓”竞争优势”,往往只是暂时的。当所有公司都996,都通宵达旦,最后比的还是技术实力和资源积累。单个人做不到,因为职场是现实的,不卷就会被淘汰。熬夜改完bug的那一刻,确实有种”我很重要”的错觉。流片前的那几个月,基本告别正常作息。

2026-01-03 09:20:29 256

原创一直很忙，就是不赚钱

当一个芯片团队习惯了每次验证回归要跑三天,习惯了手工review几千行RTL代码,习惯了用Excel管理bug list,他们会觉得"本来就该这样"。甚至有人会说："咱们之前不都是这么过来的吗?每年都在做项目,看着挺忙碌,挺充实。但仔细一看,用的还是五年前的那套流程,EDA工具版本停留在上古时代,验证方法学还停留在"能跑通就行"的阶段。最可怕的不是停滞,而是用低效的忙碌制造前进的假象。团队看起来在往前走,其实是在原地踏步。

2026-01-02 06:58:32 348

原创低端芯片制造的暴利时代要结束了?大陆企业正在改写游戏规则

28纳米、14纳米这些所谓的”成熟制程”,国产设备和工艺正在快速追赶。市场就这么大,新产能一旦释放,价格战几乎是必然的。设备采购有补贴,研发投入有补贴,量产爬坡还有补贴。算下来,中国大陆企业的实际成本可以压得比台韩厂商还低。,那些需要先进制程的大客户都跑去台积电了。英特尔现在的处境很微妙:高端市场打不过,低端市场又看不上。这时候再回头看,英特尔会发现自己两头不靠:高端客户没了,低端市场又被大陆企业占据。,设备折旧完了,工艺成熟到闭着眼睛都能做。当补贴成为常态,当产能过剩成为武器,传统玩家的优势正在被稀释。

2025-12-31 07:38:49 259

原创技术大佬凭什么直接拍板就不解释?

理性推理这玩意儿,是大脑最烧能量的操作之一。把一个决策的来龙去脉、权衡过程、技术细节全掰开了讲清楚?那消耗的认知资源可能比做决策本身还多。在芯片设计里更明显。一个架构方案的选择,可能涉及工艺节点、功耗预算、面积约束、信号完整性…做芯片这行,最常见的场景就是开会时某个架构师突然说:“就这么定了,按方案B走。人脑消耗的能量占全身的20%,但重量只有2%。架构师看了一眼,淡淡回一句:“先做着,做了你就懂了。旁边年轻工程师懵了:“为什么不选A?很多人觉得这些大佬在装,在摆架子。

2025-12-30 07:47:08 316

原创一场地震,就能让全球芯片产业甚至全球经济停摆?

但这个国家却生产着全球17%的芯片，掌握着许多芯片制造的关键材料和精密零部件。更让人捏把汗的是,硅谷所在的加州虽然早就不怎么生产芯片了,但那些制造芯片的关键设备——光刻机、蚀刻机、薄膜沉积设备——到那时人们才会发现,所谓的供应链韧性、产业多元化,很多时候只是纸面上的安慰剂。人类文明的脆弱性,往往藏在最不起眼的地方。意味着一场突如其来的大地震,可能让全世界的手机、电脑、汽车、医疗设备的生产线全部停摆。硅谷地区的设备制造商更是不可替代。那些精密设备工厂需要极其稳定的环境和高度专业化的人才,说搬就搬根本不现实。

2025-12-28 09:41:18 257

原创 “debug”这个词和虫子有什么关系？

那些小虫子钻进机器里,在温暖明亮的真空管周围飞来飞去,一不小心就被电死在电路板上。下次看到同事对着屏幕皱眉头说”又得debug了”,可以想象一下:七十年前,有个工程师正拿着镊子,从发光的真空管里,小心翼翼地夹出一只烤焦的飞蛾。晶体管取代了真空管,集成电路取代了分立元件,纳米工艺做出了几十亿个晶体管的芯片。从真空管里夹虫子,到示波器上抓波形毛刺,再到仿真器里追踪时序违例。搞芯片研发的人,天天把”debug”挂在嘴边。程序里的错误,和真空管里的虫子,本质上是一回事——都是让系统无法正常运转的异物。

2025-12-27 08:22:05 392

原创为什么有些问题值一百万,而有些问题一文不值?

这种问题有个特点:它关系到一个人的职业生死,或者一家公司的未来走向。某芯片公司的技术评审会上,一个工程师说:"这个模块的功耗不能再降了，已经是最佳方案了?英文里有个说法,叫"Million Dollar Question"——百万美元问题。另一个工程师提了个问题:"如果这个feature不做进去,对我们的产品有多大影响?不是说这个问题本身值一百万,而是说回答了这个问题,可能就值一百万甚至更多。芯片行业里,到处都是这样的问题,但大部分人根本没意识到。大部分人都在解决"不值钱"的问题。什么是"百万美元问题"

2025-12-26 09:32:57 277

原创国产芯片创新走到了无人区，前面没有灯塔

一颗先进芯片的设计团队，动辄几百上千人，都是高学历高薪酬。芯片研发现在面临的困境，其实是整个中国产业升级的缩影。以前靠模仿靠成本靠市场规模就能活得很好，现在这些招数都不够用了。过去二三十年，全球化是主旋律，大家都在产业链上找位置，相安无事。高端EDA软件，先进制程工艺，顶级光刻机，这些东西你想买都买不到。过去几年，国产芯片有个很舒服的节奏：看别人怎么干，学过来，改进一下，成本再压低点，就能在市场上杀疯了。这个转型过程会很痛苦。投入巨大，周期很长，失败的概率也不低。有高速增长的时候，也会有爬坡过坎的时候。

2025-12-25 07:58:19 146

原创芯片突围：中国跨越中等收入陷阱的最后一战

墨西哥、巴西、马来西亚,都曾经信心满满地往上冲,结果就像爬山爬到半山腰,突然发现怎么都上不去了。工资涨了,制造业就往越南跑;更重要的是,掌握了芯片技术,就掌握了数字时代的话语权。问题是,高端芯片的设计工具、制造设备、核心专利,基本都攥在别人手里。这就像盖房子,地基、钢筋、水泥都得从别人那儿买,还要看人家脸色卖不卖给你。他们都在关键产业上掌握了核心技术,才完成了跃升。全球产业链重组、技术封锁、地缘政治,这些因素叠加起来,留给中国的缓冲空间越来越小。所以,芯片不是一个行业的事,是整个国家能不能跨过那道坎的事。

2025-12-23 07:46:38 155

原创芯片产业要靠政府扶持才能发展？

所以政府要做的，是让足够多的企业都有机会去闯，去试错。每次技术转折都有老大哥倒下。要是政府只押注一家公司，可能早就全盘皆输了。

2025-12-21 07:32:41 210

原创组织变革不涨薪?核心人才早跑光了

流程变了、汇报关系变了、KPI考核标准也变了。本来做个验证工程师,每天对着testbench写case就行,现在突然要参加一堆对齐会。更要命的是不确定性。谁也不知道自己在新组织里还能不能站稳脚跟。这种时候,猎头一个电话打过来,薪资涨30%,你说走不走?很多芯片公司搞组织变革。变革还没落地,核心工程师先跑了一半。

2025-12-20 07:33:56 389

原创职位这东西,能让人闭嘴,但不能让人服气

技术讨论的时候,你是真有见解还是在装模作样,几句话就能听出来。反过来,那些只会重复别人观点、拿不出实质内容的,就算头衔再高,也没人真正在意你说什么。这种系统性的思考能力,恰恰是很多埋头写代码的工程师欠缺的。是当时序收敛出问题,大家抓瞎的时候,你能三两句点出症结在哪儿。你说一句"按我说的做",下面的人表面应着,心里想的是——凭什么?按部就班完成任务谁都会,真正稀缺的是那种能看到别人看不到的问题,能想到别人想不到的方案的能力。管理岗位给你的是发言的机会,但能不能让人听进去,靠的是你脑子里的东西。

2025-12-19 08:47:15 413

原创芯片公司形象再烂，只要钱给够就能招到人？

很多芯片公司的老板都有个迷之自信：觉得自己做的是高科技，搞的是硬核技术，只要薪资包给得足够厚，什么样的人才招不来？至于什么品牌形象、企业文化、对外口碑，那都是大厂玩的虚招，创业公司哪有那闲工夫。一家真正尊重技术、尊重人才的芯片公司，自然会在行业里积累好口碑，自然会有工程师愿意主动推荐朋友过来。在芯片行业混，简历上的项目经验就是命根子。一个年薪百万的offer，和一个可能做出烂芯片的项目经历，放在天平两端，聪明人都会算账。而芯片研发这种需要长期投入、高度协作的工作，靠一群"别无选择"的人，能做出什么东西？

2025-12-18 07:49:19 131

原创 90%的简历在HR手里停留不超过30秒

芯片这行,绝大部分人什么都会一点,什么都不精。HR看到的第一反应不是”这人真厉害”,而是”这人到底会啥”。芯片公司要的是能立刻上手干活的人,不是需要再培养两年的潜力股。比如”在时序收敛阶段发现关键路径延迟超标15%,通过pipeline重构和逻辑优化,最终把频率从800MHz提升到1GHz”。与其抱怨简历石沉大海,不如静下心来想想:你的简历,真的展现出了一个芯片工程师该有的样子吗?HR每天要看几百份简历,他们需要的是一眼就能抓住的亮点,而不是需要慢慢品味的内涵。其实道理很简单:少说虚的,多展示实的。

2025-12-14 10:05:31 254

原创做芯片的，要比别人多扛三倍压力

最典型的就是AI芯片这波浪潮——所有人都在ALL IN大模型推理，突然开始担心AI泡沫会不会破灭，需求会不会骤降。那些投入几亿美金做AI专用芯片的公司，现在每天都在赌这个风口能撑多久。最近看到一个新鲜的词汇VUCA——易变(Volatile)、不确定(Uncertain)、复杂(Complex)、模糊(Ambiguous)。工艺节点每缩小一代，协议每演进一步，设计复杂度就呈指数级上升——时序收敛越来越难，功耗墙越来越高，这就是最残酷的不确定性——你无法预测，也无力改变，只能硬着头皮往前走。

2025-12-13 09:27:04 112

原创芯片价格战：成本才是王道

就是这么个逻辑:市场价格是统一的,你卖100块,别人也卖100块。但你的芯片成本是60块,人家成本是40块,这中间20块的差距就是生死线。这20块的差距很大程度上来自一个让人头疼的指标——良。

2025-12-11 07:12:48 302

原创中国芯片企业抱团才是正道

一家企业再牛,也不可能把产业链的每个环节都吃透。如果大家能把各自的强项拿出来,按照统一的标准接口对接,那产品迭代速度能快好几倍。大家手里都攥着一些技术,但都不够完整。有的在模拟电路上有两把刷子,有的在数字芯片设计上积累了些经验,还有的在制程工艺或者量产上摸索出点门道。芯片有了行业标准,上下游企业才能无缝配合。那些真正厉害的产品,从来都不是某一家企业憋出来的,而是整个产业链共同打磨的结果。与其被动接受别人的标准,不如主动参与标准建设,把自己的技术优势写进行业规范里。单打独斗的时代早就过去了,。

2025-12-10 07:46:08 113

原创判断一家芯片公司可以走多远

假设这样一家芯片公司:一楼的团队正为DDR5内存焦头烂额,解决量产中的各种bug;二楼的人已经在DDR6的实验室里倒腾原型机;三楼那帮人呢,天天对着白板画DDR7的架构图,讨论五年后的技术方向。芯片研发。等你埋头苦干把DDR5做出来,市场可能已经在呼唤DDR6了。如果这时候才开始下一代研发?对不起,你已经出局了。所以真正的玩家都在玩”时间差游戏”。当竞争对手还在庆祝DDR5上市的时候,你的DDR6已经在测试阶段,DDR7的技术储备也初具雏形。。

2025-12-09 07:27:41 405

原创房市凉了，芯片股火了：这才是该有的样子

而且现在的投资者也不傻，真正有技术积累、有业绩支撑的芯片公司，才能拿到好估值。过去二十年，中国最聪明的脑袋、最多的资金，都扎在房地产里。房价涨上天，年轻人买不起房，企业也不好好搞研发，反正卖两套房就能赚得盆满钵满。芯片产业是个烧钱的行当，没有持续的资金支持，根本玩不转。抱歉，风险太高，没兴趣。房子是用来住的，不是用来炒的——这话说了好几年，现在总算看到点实质性变化。说到底，一个国家的竞争力，不是看盖了多少高楼大厦，而是看掌握了多少核心技术。芯片这东西，卡脖子的滋味尝过了，就知道自主研发有多重要。

2025-12-08 08:33:04 302

原创美日芯片战：三十年前的教训，今天还在重演

芯片是现代文明的基石，谁控制了芯片制造的核心技术,谁就掌握了从手机到导弹的一切。所以你会看到，无论是当年的日本还是今天的中国，只要在这个领域显露出真正的竞争力，美国就会毫不犹豫地动用一切手段。日本当年选择了妥协，结果是半导体产业的全面衰落。这个教训摆在那里，谁都看得见。

2025-12-03 07:23:54 243

原创芯片研发是个无底洞

一颗芯片从立项到流片，动辄几千万上亿，这还只是起步价。。问题来了：如果利润回不来,资本投入就成了单向流出。这个窟窿有多大?大到连强国都扛不住。看看全球几大芯片巨头的研发投入,每年都是百亿美元级别,而且还在持续增长。这不是简单的烧钱游戏,而是——循环转起来就活,转不起来就死。对芯片初创公司来说,以前大家还能讲讲故事,画画大饼,融个几轮慢慢做。现在投资人精明了,第一个问题就是：你的芯片什么时候能卖出去?能卖多少?毛利率多少?

2025-12-02 07:32:00 237

原创芯片这么火，为什么你连汤都喝不到?

这不是危言耸听。看看GPU市场,英伟达一家独大;看看手机芯片,高通和联发科两强争霸;再看看代工厂,台积电把三星远远甩在身后。这种”赢家通吃”的局面,正在深刻影响着每一个芯片从业者的命运。对芯片初创公司来说,这个现实意味着。很多创业团队拿着几千万美金,想着”我不求做老大,做个老三老四也能活得不错”。醒醒吧,芯片行业不是餐饮业,第三名基本等于慢性死亡。流片一次烧掉几百万美金,市场份额拿不到10%,连研发投入都收不回来。所以真正聪明的创业者会怎么做?找细分市场,当小池塘里的大鱼。

2025-12-01 07:08:40 359

原创芯片测试,就像是在太空修火箭

封装好的芯片就是个黑盒子,里面几十亿个晶体管密密麻麻挤在指甲盖大小的硅片上。出了问题,你只能通过引脚读取信号,然后开始漫长的排查——把信号和噪音分离,一层层往回推,找到那个真正出错的节点。每一次准确定位问题,都意味着避免了一次大规模的召回、一次产品线的崩溃、甚至一个公司的信誉危机。真正的病因还藏在更深的地方,等着你继续挖。当一颗芯片出问题,摆在面前的是数千个可能的故障点。火箭科学家面对失败的发射,手里攥着的是飞行数据、传感器记录、系统日志。手里是波形图、压力测试结果。更残酷的是,很多时候问题不是单一的。

2025-11-30 08:58:19 151

原创主管最该问的问题：我凭什么让人跟着干?

一个写RTL的工程师，如果只是每天重复写module，三年后还是那个水平。但如果主管愿意让他参与架构讨论，接触verification，甚至去实验室看芯片调试，这个人的价值会翻几倍。芯片项目压力大，来自客户的、老板的、市场的各种压力每天都在。人家又不傻，市场上机会多的是。很多主管觉得这个问题不重要，反正我是领导，下属本来就该听我的。你得让团队看到跟着你干是有前途的，是能学到东西的，是不会被瞎指挥折腾死的。那些真正优秀的芯片团队主管，从来不是靠权力压人。职位给你的只是发号施令的资格，不是让人死心塌地的理由。

2025-11-29 09:10:45 289

原创人类该往哪个方向发展，才不会在未来被机器碾压？

需求理解也是护城河——客户说要"高性能低功耗"，这背后真正的痛点是什么？技术细节当然重要，但如果职业规划的重心全部放在"把代码写得更规范"、"把优化做得更极致"这些事情上，那就是在和机器比短板。现在的AI确实还做不了完整的芯片设计，写个复杂点的RTL代码还是会出bug，验证策略的制定也需要人来把关。芯片工程师的未来，不在于比机器更擅长计算和优化，而在于比机器更会思考和决策。那些看起来"技术含量高"但本质上是"寻找正确答案"的工作，都在危险区。从"执行者"转向"决策者"，从"工具人"转向"架构师"

2025-11-28 08:31:53 380

原创如果你是自己的“CEO”，你是不是个好生意？

放在个人身上,就是:选什么技术方向、把时间花在哪里、什么时候跳槽、什么时候深耕——这些都是CEO级别的决策,只不过大部分人没意识到。每天写代码、跑仿真、改bug,一年下来感觉什么都做了,但回头看,除了熟练度增加,核心竞争力没什么变化。一年后的你和现在的你,有什么本质区别?不是什么都学,而是在某个方向上做到足够深、足够强,强到别人想做类似的事,第一个想到的就是你。个人也是,如果你的技能栈、工作经验和市场上一大堆人都差不多,那你就是可替代的。可替代的意思就是,你的议价权很低,机会很少,被优化的风险很高。

2025-11-27 08:32:33 364

原创分析问题的时候，别让直觉主导了一切

人脑有个要命的特点：它太急于下结论了。很多判断的共同点——。一旦大脑给出了初步判断，它就会进入”确认模式”：疯狂寻找支持这个判断的证据，而自动忽略相反的信号。看到一条log符合预期，立刻觉得”果然是这样”；看到十条log不符合，也能找理由说”那些不重要”。。

2025-11-26 08:32:23 257

原创大佬们都在修炼的内功-结构化思维

—先画出顶层架构图，明确几个大模块：数据输入、预处理、核心运算、输出缓存。每个大模块再往下细分：预处理里包含数据对齐、格式转换、有效性检查。这样一层层拆下来，原本模糊的需求就变成了清晰的模块树。最常见的场景：老板丢过来一份规格书，说要实现一个复杂的数据处理模块。新手的第一反应往往是打开代码编辑器就开始写，结果写到一半发现逻辑对不上。这些问题不在纸上画清楚，代码写出来就是一锅粥。结构化思维的第一步是"自顶向下"拆解。接口定义:看似简单却最容易出事。找到模块之间的边界和依赖关系。但拆解不是机械分工，关键是。

2025-11-24 09:03:56 202

原创为什么芯片工程师压力这么大？

这不是时间管理的问题，而是一个无解的资源分配难题。人的精力是有限的，24小时就那么多，扣掉睡觉吃饭通勤，能用来战斗的时间本来就不够。想把手上的项目做好，就得全神贯注投入进去，哪有心思去琢磨新技术？项目在跑，流片在等，客户在催。这时候最需要的是稳定输出——用熟悉的工具链、用验证过的IP核、用已经掌握的设计方法论。越焦虑效率越低，效率越低越没时间学习，越没时间学习就越焦虑。芯片工程师注定要活在这种分裂里，一边靠旧技能吃饭，一边被新技术追杀。既要保证现有工作质量，又要持续学习升级，这本身就是一个不可能三角。

2025-11-23 07:59:28 271

原创你的身边缺的是那种真正愿意把话说透的同事

不是泛泛地说”这个设计有问题”，而是指出”这里的时钟域交叉没处理好”。不是敷衍地说”辛苦了”，而是具体地说”你昨天那版优化让功耗降了15%，这个思路很对”。不是空洞地说”我们多交流”，而是直接约好”每周二下午三点，固定沟通半小时”。他从不在大群里说”大家有事就说”，但他知道每个模块负责人的风格。你问他意见，他说”都可以”，最后出问题了又说”我当时就觉得不对”。那些”有空再聊”“改天约饭”的话，听着客气，实际上就是信号衰减的开始。很多人以为沟通就是”保持开放”“友好回应”，结果表面上很热心，实际上。

2025-11-22 08:44:01 201

原创那些被奉为圭臬的芯片”行业惯例”

每个项目的约束都不一样——工艺节点、功耗预算、时间窗口、团队能力——这些变量一变,最优解就变了。照搬上一个项目的做法,或者照搬其他公司的流程就像拿着别人的钥匙开自己家的门。不是凭空造轮子,而是知道什么时候该用现成的轮子,什么时候必须自己造。看到一个设计方案,不是先问”大家都这么做吗”,而是问”他们知道规矩的边界在哪里,知道什么时候该打破常规,什么时候该发明新规矩。十年前合理的设计理念,放到现在3nm工艺上,可能就是个笑话。当”这是规定”成为唯一理由,当”以前都这样”变成挡箭牌,你就离平庸不远了。

2025-11-21 08:34:26 215