ROS python 订阅 图像 topic ,窗口显示 并保存 图片

本文介绍了一个使用Python编写的ROS节点,该节点用于订阅摄像头数据并将其转换为图像文件进行存储。文中详细展示了如何利用cv_bridge将ROS的图像消息转换成OpenCV格式,并实现了图像的显示与保存。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#!/usr/bin/env python
#!coding=utf-8
 
import rospy
import numpy as np
from sensor_msgs.msg import Image
from cv_bridge import CvBridge, CvBridgeError
import cv2
 
cam0_path  = '/home/hltt3838/my_c++/VINS_test/BUAA_robot/cam0/'    # 已经建立好的存储cam0 文件的目录
cam1_path  = '/home/hltt3838/my_c++/VINS_test/BUAA_robot/cam1/'

def callback(data):
    # define picture to_down' coefficient of ratio
    scaling_factor = 0.5
    global count,bridge
    count = count + 1
    if count == 1:
        count = 0
        cv_img = bridge.imgmsg_to_cv2(data, "bgr8")
        timestr = "%.6f" %  data.header.stamp.to_sec()
              #%.6f表示小数点后带有6位,可根据精确度需要修改;
        image_name = timestr+ ".jpg" #图像命名:时间戳.jpg
        cv2.imwrite(cam0_path + image_name, cv_img)  #保存;
        cv2.imshow("frame" , cv_img)
        cv2.waitKey(3)
    else:
        pass
 
def displayWebcam():
    rospy.init_node('webcam_display', anonymous=True)
 
    # make a video_object and init the video object
    global count,bridge
    count = 0
    bridge = CvBridge()
    rospy.Subscriber('/pylon_camera_node/image_raw', Image, callback)
    rospy.spin()
 
if __name__ == '__main__':
    displayWebcam()
 

关键:你要有主题发布,不然的话怎么订阅,可以用一下方式发布主题:


开启终端1:

rospaly MH_01easy.bag     //播放包

读取传感器的信息,然后发布topic

 

开启终端2:

cd my_c++/VINS_test/BUAA_robot

python  read_bag.py   //  read_bag.py   文件名

 

图片保存的绝对路径

cam0_path  = '/home/hltt3838/my_c++/VINS_test/BUAA_robot/cam0/'   
cam1_path  = '/home/hltt3838/my_c++/VINS_test/BUAA_robot/cam1/'

订阅的话题

'/pylon_camera_node/image_raw'

 

其他就不用改了,结果如下:

发现一个问题:

上图知,每张图片的间隔时间是0.2s,  等价于相机的频率为5HZ, 有点小了,看看是不是设置触发的原因,后面会进行尝试!

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