27、物联网与机器学习助力智慧城市发展

物联网与机器学习助力智慧城市发展

1. 物联网相关技术

1.1 共享计算

共享计算利用联网的计算机组实现类似的计算目的。它与同步和并行计算同属科学计算领域，存在一些共同的问题。如今，云计算结合了大量共享计算技术，以及硬件虚拟化、面向服务的设计、自主和效用计算等。物联网的相互计算愿景是将日常事物融入现实世界，物理事物不再与虚拟环境脱节，可远程管理并作为物理网络服务的接入点。

1.2 云计算

云计算让人联想到云的边缘计算。与云不同，雾平台被定义为网络中历史底层的小型机器技术。这种平台具有低延迟、位置感知和无线接入管理等特点。边缘计算或边缘分析主要针对网络端点或附近的活动分析，而雾计算系统则从网络核心提供分析。物联网可以通过雾计算实现，计算、存储、管理和网络能力可分布在数据中心、云、网关或路由器等顶级设备，以及个人电脑或传感器等边缘设备中。

1.3 无线保真（Wi-Fi）

Wi-Fi 是一种允许个人电脑和其他设备通过无线信号运行的网络技术。Vic Hayes 被称为 Wi-Fi 之父。1991 年，NCR 公司在荷兰创造了 Wi-Fi 的前身，最初以 Wave 计算机网络的名称推出市场，速度为 1 - 2 Mbps。如今，无处不在的 Wi-Fi 为各种办公室、家庭以及餐厅、咖啡店、机场等场所提供高速无线局域网（WLAN）。将 Wi-Fi 集成到笔记本电脑、手持设备和消费类物理设备中，加速了其普及，这些设备几乎默认支持 Wi-Fi。相关技术包括各种双频 IEEE 802.11、802.11a、802.11b、802.11g 和 802.11n 产品。现在，Wi-Fi 通道单元通过无线接入点（AP）移动。