1、物联网与机器学习助力智能农业发展

物联网与机器学习助力智能农业发展

1 物联网与机器学习概述

随着全球人口的快速增长，预计到 2050 年将达到约 98 亿，同时全球气候变暖导致天气剧烈波动，为了在这种恶劣环境下养活庞大的人口，提高粮食生产力迫在眉睫。物联网（IoT）和机器学习（ML）的结合为农业领域带来了巨大变革，推动传统农业向智能农业转型。

1.1 物联网

物联网是近年来新兴的技术，它将互联网的连接范围从计算机扩展到了各种设备，如灯泡、空调、冰箱等。如今，物联网设备呈指数级增长，预计到 2025 年将有大约 500 亿个物联网设备连接到互联网。物联网是一个由相互连接的设备组成的巨大网络，这些设备能够通过互联网相互交互，具备发送数据、接收数据和自主决策的能力，无需人工干预。

以智能家居为例，智能家居中的各种设备相互连接，包括烟雾探测器、家电、灯泡、窗户、空调、门铃等。如果有人在离开办公室时忘记关闭灯泡，可以通过与之配置的智能手机远程关闭。当有人按下门铃时，用户会收到通知，还可以在回家前远程打开空调使房间凉爽。

1.1.1 物联网架构

一般来说，物联网架构有三个主要层次，但随着新技术的引入，这些层次不断发展以提高物联网设备的性能。
- 物联网设备 ：连接到物联网设备的传感器能够从周围环境收集实时数据。不同类型的传感器执行不同的任务，例如温度传感器感知温度，运动传感器感知运动。物联网设备收集传感器获取的信息并将其传递给物联网网关。
- 物联网网关 ：物联网数据采集系统和网关收集大量原始数据，通过初步处理将其转换为有意义的数据流，然后将其传输到云服务器进行