1、基于机器学习概念的物联网平台助力智慧城市建设

基于机器学习概念的物联网平台助力智慧城市建设

1. 引言

智慧城市的理念是运用数字和信息通信技术（ICT）创新，提升城市基础设施质量，创造新的经济机遇。该理念在全球引发了诸多智慧城市项目，不过不同国家因地缘政治差异，对智慧城市的理解和实践也有所不同。

智慧城市的数字创新举措旨在改善人们生活，为城市常见问题提供多领域解决方案。其发展涉及社会各阶层利益相关者的参与，以及政府与私营部门的战略协作，强调公共参与和开放数据实验。

随着人口增长，智慧城市的建设与技术、社会、政治和经济的发展紧密相关。智慧城市产生的数据被用于网络应用，以监测各种城市约束条件，如水资源和环境监测。在印度，城市管理服务提供商对于评估智慧城市的进展至关重要，且可借鉴新加坡和迪拜等城市的成熟商业模式和协作经验。为了实现数据的智能管理，物联网需要数据来提升客户服务或优化系统效能，应用程序应能从不同资源获取原始数据并进行分析。

2. 印度智慧城市结构

2.1 布巴内斯瓦尔市

布巴内斯瓦尔市拥有印度最佳的智慧城市基础设施。它是印度东部的经济和宗教中心，在全球智慧城市评估中表现出色，在数字通信和先进技术应用方面发挥着重要作用。

• 规格 ：政府层面的智慧城市规格涵盖交通、停车、应急响应和控制技术，以及数字化支付服务、商业规划资本和电子政务等。
• 医疗和出行服务 ：该市注重儿童和老年人友好设施建设。为减少碳排放和环境污染，引入了电动人力车，但交通设施仍有待完善。
• 生产力 ：市