2、React开发入门:从基础到实践

React开发入门:从基础到实践

1. 代码相关信息

在学习过程中,会用到两组主要的源代码。前两章的代码可在项目仓库外操作,能在在线代码平台Codesandbox.io上运行这些代码示例,该平台会处理代码打包并实时运行,无需担心构建过程的设置。到第4章,会使用项目源代码,可从书籍官网(www.manning.com/books/react-in-action)和GitHub(https://github.com/react-in-action/letters-social)下载,项目最终成果可在https://social.react.sh查看。每个章节或章节范围在Git中都有自己的分支,便于切换章节或跟进项目进展。源代码都存于GitHub,可在GitHub或书籍论坛(https://forums.manning.com/forums/react-in-action)提问。

应用的JavaScript代码应使用Prettier(https://github.com/prettier/prettier)格式化,采用最新的ECMAScript规范(编写时为ES2017)编写。项目包含ESLint配置,可按需修改。

2. 软硬件要求
  • 硬件 :无严格硬件要求,可使用任何类型的计算机(实体机或如Cloud9 https://c9.io的虚拟平台),但不处理因开发环境差异导致的不一致问题,遇到个别包的问题可在对应包的仓库或Stack Overflow(https://stackoverflow.com)寻求帮助。
  • 软件
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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