1、Unix 与 Shell 编程基础入门

Unix 与 Shell 编程基础入门

1. Unix 系统概述

在过去几十年里,Unix 及类 Unix 操作系统已成为当今计算领域中使用最广泛、最普及的操作系统家族。它为程序开发提供了优雅且高效的环境,这也是众多程序员青睐它的原因。Unix 系统拥有丰富的命令,标准操作系统通常会分发 200 多个基本命令,而 Linux 更是在此基础上增加到 700 - 1000 个标准命令。这些命令功能强大,从统计文件行数到发送电子邮件,再到显示任意年份的日历,无所不能。

Unix 系统的真正强大之处并非在于其大量的命令,而是这些命令能够优雅且轻松地组合起来,执行更为复杂的任务。Unix 的标准用户界面是命令行,实际上它是一个 shell 程序,作为用户与系统内核之间的缓冲。shell 读取用户输入的命令,并将其转换为系统更易理解的形式,同时还包含核心编程结构,允许用户进行决策、循环以及在变量中存储值。

2. 基础命令回顾

2.1 基本命令

  • date 命令 :用于显示日期和时间。
$ date
Thu Dec  3 11:04:09 MST 2015
$
  • who 命令 :可获取当前登录到系统的所有用户信息,也能获取自己的登录信息。
$ who
pat
tty29    Jul 19 14:40
ruth
tty37    
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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