自闭症干预与早期筛查技术方案解析
1. 自闭症运动模仿评估系统
1.1 系统设计
该系统是基于运动模仿的计算机辅助评估系统,采用典型的游戏设计。参与者通过的障碍越多,得分越高。系统以摄像头捕捉的参与者实时彩色图像为输入,借助 3D 人体姿态估计网络,使 3D 模型的姿态与参与者一一对应。
系统流程如下:
1. 定义 N 个期望姿势 (P_{desired} = (p_1^{desired}, p_2^{desired}, …, p_N^{desired}))。
2. 系统输入大小为 (w × h) 的彩色图像,3D 姿态估计网络预测解剖关键点的 3D 位置 (P_i^{predicted})。
3. 3D 模型根据预测的 3D 关键点与参与者同步移动。
4. 通过抽象函数 (\Gamma(P_i^{predicted}, P_i^{desired})) 计算当前姿势 (P_i^{desired}) 的得分 (Score_i)。
5. 总得分计算公式为 (Score_{total} = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} Score_i)。
graph LR
A[输入彩色图像] --> B[3D姿态估计网络]
B --> C[3D模型同步移动]
C --> D[计算得分Scorei]
D --> E[计算总得分Scoretotal]
1.2 人体姿态估计模型
人体姿态估计(HPE)旨在从图像、视频等输入数据中定位
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