36、5G医疗应用中的区块链:安全与隐私解决方案

5G医疗应用中的区块链:安全与隐私解决方案

1. 5G医疗安全与隐私的重要性

在当今的医疗领域,电子健康记录(EHR)的广泛应用带来了诸多便利,但同时也伴随着安全与隐私方面的挑战。由于个人健康记录(PHR)本身存在易受攻击的特性,防止未经授权的使用和访问变得至关重要。智能健康框架具有两个主要特征:一是在无处不在的位置采用检测设备(如移动、可穿戴传感器);二是对异构数据集进行复杂分析(如信息集成和机器学习方法)。因此,在构建了各种程序功能的智能健康框架中,不同的安全方法必不可少。

2. EHR中的安全与隐私问题及解决方案
2.1 EHR中的主要安全与隐私问题
  • 访问与验证管理 :确保患者信息的充分授权和隐私,需要进行有效的访问和验证管理。在云服务器中存储患者记录时,可靠的认证方式对于保护患者记录安全至关重要。用户在认证的早期阶段,必须明确自己的身份,以确保有权使用相关产品。
  • 信息真实性 :保证EHR中关键信息的完整性,可减少错误并提高个人安全性。
  • 系统可用性 :系统的可用性对于实现电子医疗的稳定性至关重要。例如,当系统处于故障状态时,医疗提供者将无法使用患者信息,也无法进行处方开具。
  • 信息丢失 :患者信息以电子方式存储,保护信息不丢失至关重要。由于软件程序、安全攻击、网络错误或硬件错误等原因,数据恢复可能会变得困难。
  • 网络安全 :网络安全对于保护医疗信息也非常重
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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