30、5G医疗应用中的区块链:安全与隐私解决方案

5G医疗应用中的区块链:安全与隐私解决方案

1. 医疗数据面临的问题

1.1 数据管理与法律

医疗数据信息需遵循HIPAA定义的指南、认证和规则,但这并不意味着患者记录就安全了,因为HIPAA未给出数据安全执行的规则,只是关注确保安全程序和政策到位。同时,大量医疗数据从不同来源收集,给处理能力、高速网络和存储带来了负担。

1.2 恶意攻击

医疗公司和组织面临多种攻击,包括恶意软件治疗计划攻击、DDoS攻击、外部攻击以及内部人员的医疗身份盗窃。

1.3 医疗身份盗窃

这是医疗领域最常见的隐私侵犯形式,个人信息被暴露后被用于谋取经济利益。

1.4 社会问题

个人健康状况的暴露可能使其陷入不利的社会处境。

1.5 错误诊断和治疗

医疗信息的不当修改可能导致患者接受错误治疗,不准确的医疗信息可能导致错误诊断或不恰当的治疗方案,损害患者健康。

1.6 有效保险索赔被拒

患者在健康保险治疗金额用完后可能无法申请额外保险,还可能出现基于保险和被盗身份获取虚假医疗账单以谋取经济利益的情况。

1.7 就业问题

雇主会询问潜在员工的医疗历史,之后销毁可能导致就业问题的医疗信息。

2. 医疗数据的安全需求

医疗组织和行业维护、传输和存储着大量医疗信息数据。虽然在适当护理下医疗数据的交付是高效的,但缺乏最低限度的安全和技术支持,医疗组织极易将数据公开。攻击者使用各种技术和程序来查找敏感医疗信息并公开披露。实施安全措施

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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