1、5G与区块链赋能医疗行业:隐私、安全与创新应用

5G与区块链赋能医疗行业:隐私、安全与创新应用

1. 医疗行业变革与5G、区块链的融合趋势

医疗行业经历了从1.0到4.0的变革。医疗1.0以医生为中心,医疗2.0用电子健康记录(EHRs)取代了手动记录,医疗3.0以患者为中心,而医疗4.0则利用云计算(CC)、边缘计算(EC)、雾计算(FC)、物联网(IoT)和远程医疗技术在不同利益相关者之间共享数据。然而,为医疗4.0构建安全技术一直是一项具有挑战性的任务。

目前,大多数5G医疗系统采用集中式客户端 - 服务器、云服务器、强大的数据库和互联网构建。这种集中式基础设施存在两个主要局限性:单点故障可能导致整个系统崩溃,以及系统中各实体之间缺乏信任。为克服这些局限性,可采用去中心化架构进行节点间的点对点(P2P)通信,但这些系统也存在隐私和安全问题,容易受到攻击。

区块链技术为解决这些问题提供了可能。区块链是一种去中心化系统,能够以不可变的方式存储信息,无需集中式数据库。它还能在可信环境中跟踪和执行各种参与者之间的交易。通过使用公 - 私钥对进行强加密,区块链为参与者提供了高度的安全性。结合5G的高速、低延迟特性,区块链与5G医疗的集成可以实现信息交换交易的不可变账本维护,消除中间人攻击,让用户在不依赖可信第三方的情况下共享信息。

2. 5G医疗的隐私与安全挑战
2.1 传统医疗系统的挑战
  • 健康记录问题 :健康记录的管理和共享存在困难,不同医疗机构之间的记录可能不兼容。
  • 普遍访问限制 :部分地区或人群难以获得及时、全面的医疗服务。
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值