25、量子测量与状态区分的深入解析

量子测量与状态区分的深入解析

1. 一般量子测量概述

一般量子映射涉及添加辅助系统、对联合系统进行幺正演化、提取经典信息、保留联合系统的一部分作为量子输出,并丢弃其余部分。这种一般的量子操作可通过组合特定操作得到。对于不涉及通过测量提取信息的量子操作,已有相关研究。而更一般的量子映射则包含测量,会输出非平凡的“经典”信息,并且需要根据经典测量结果对剩余量子态进行重归一化。

2. 纯测量示例

当对纯态进行测量时,经过依赖于经典测量结果的重归一化后,得到的状态仍然是纯态,这种测量可称为“纯”测量。

假设要测量一个维度为 (N)(例如 (n) 个量子比特的寄存器,(N = 2^n))的量子系统的某个属性,具体步骤如下:
1. 添加一个任意维度(设为 (L = 2^l))的辅助系统,初始化为 (|0\rangle_l \equiv|0\rangle|0\rangle…|0\rangle)(共 (l) 个 (|0\rangle))。
2. 对联合((NL) 维)状态 (|0\rangle_l|\psi\rangle) 应用任意幺正变换 (U)。
3. 对辅助系统进行冯·诺依曼测量,得到标签 ‘(i)’。

为了推导这种测量的标准数学公式,矩阵 (U) 可分解为块形式:
[
\begin{bmatrix}
M_{0,0} & M_{0,1} & … & M_{0,L - 1}\
M_{1,0} & M_{1,1} & … & M_{1,L - 1}\
… & … & … & …\
M_{L

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值