电子证据发现(eDiscovery):AI 重塑法律证据检索新范式
1. eDiscovery 概述
电子证据发现(eDiscovery)旨在定位潜在证据,这些证据最终可能会作为文件证据进入法庭。它能帮助我们解答一些基本问题,比如如何找到信息、信息在计算机或计算机系统中的位置、找到信息后如何进行搜索,以及如何将其转换为可用于解决纠纷(如在法庭上)的格式。
在 20 世纪 90 年代末,法律行业开始面临客户越来越多地使用计算机的情况,这对寻找用于审判的证据产生了影响。在大型律师事务所中,高级律师负责在法庭上陈述案件,而初级律师和专业辅助人员(如律师助理和技术人员)则负责幕后工作,为高级律师准备所需材料。过去,初级律师会去记录中心翻阅纸质文件,但随着计算机的普及,他们的任务逐渐转变为处理电子邮件、电子会计系统和其他计算机生成的信息,这催生了电子证据发现这一新兴领域。
作为一名初级律师,我参与到了电子证据发现的工作中。由于任何基于计算机的设备都可能创建和保存重要的电子证据,我看到了许多新的机会。我所在的团队首次将黑莓 PIN 到 PIN 消息、Facebook 和 Twitter 帖子以及汽车黑匣子数据作为证据。我一直关注新技术的工作原理,与科技公司合作设计和改进 eDiscovery 系统,还曾作为中立专家帮助法庭理解计算机证据的有效性。随着时间的推移,我从亲自处理案件转变为管理多家律师事务所的 eDiscovery 部门和业务。
2. AI 对传统证据发现的变革
长期以来,证据发现一直是美国法律程序的重要组成部分。近年来,随着计算机成为现代生活的重要特征,证据发现过程从大量的实地调查转变为电子方式。如今,许多交易都是通过电子方式进行的,这
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