10、法律领域中的人工智能：机遇、挑战与解决方案

法律领域中的人工智能：机遇、挑战与解决方案

1. 人工智能在不利情境中的应用

人工智能能够在一些人类律师不宜行动的不利情境中发挥作用，因为它不会像人类律师那样，因个人情感或忠诚度的分散而表现不同。在律师训练人工智能的过程中，忠诚义务相关的情况值得在法律评论文章中进行更深入的分析。

2. 人工智能出错时的责任归属

人工智能系统会犯错，那么出错时谁该负责呢？这主要涉及合同、侵权和产品责任法。通常，人工智能系统的用户协议会限制供应商的保证和责任，原因如下：
- 多数负责任的供应商知道其系统会出错，不会做出不实承诺。
- 人工智能系统常辅助律师工作，并非最终决策的制定者，不会直接导致责任产生。
- 供应商若承担风险，需大幅提高收费，不过他们也可通过购买“错误与遗漏”保险来降低风险。

3. 人工智能的偏差问题

使用人工智能做出的关键决策会对许多人产生重大影响，因此系统中的任何偏差都可能引发严重问题。目前对于如何解决这些问题存在诸多困惑，相关报道将责任归咎于算法、计算机科学家或使用和销售人工智能的公司。

实际上，虽然可以编写针对特定群体有偏差的算法，但这种情况并不常见。大多数现代人工智能是自主学习的，人类很少手动构建这些系统，而是通过通用数学框架处理数据来生成人工智能。偏差并非源于数学框架本身，也不是手动嵌入算法的，而是在将人工智能技术应用于数据时产生的，本质上偏差来自人类，可能是人类生成的数据，也可能是规则编写者。

以美国预测假释人员再犯罪率的工具 COMPASS 为例，它被发现对黑人被告存在偏差。即使其他因素相同，仅改变被告的肤色，系统就会预测更高的再犯罪率。这类工具常被