Python 项目实战:文本标记与图形绘制
项目一:即时标记
在这个项目中,我们主要关注如何为纯文本文件添加标记,通过创建一个可扩展的解析器来实现。
首先,我们来看一下代码实现:
self.addFilter(r'\*(.+?)\*', 'emphasis')
self.addFilter(r'(http://[\.a-zA-Z/]+)', 'url')
self.addFilter(r'([\.a-zA-Z]+@[\.a-zA-Z]+[a-zA-Z]+)', 'mail')
handler = HTMLRenderer()
parser = BasicTextParser(handler)
parser.parse(sys.stdin)
从代码中可以看出,我们使用了过滤器来处理不同的文本模式,如强调文本、URL 和邮件地址。这里使用的正则表达式可以有效地匹配这些模式,并将它们转换为相应的 HTML 标记。
这个项目的第二次实现比第一次更加复杂和全面,但也带来了更多的灵活性和可扩展性。我们只需要对现有的类进行子类化和初始化,就可以适应新的输入和输出格式,而不需要从头开始重写整个程序。
以下是该项目可能的扩展方向:
- 支持表格 :找到所有左对齐的单词边界,将文本块分割成列。
- 处理大写单词 :将所有大写单词解释为强调,但需要考虑缩写、标点符号、名称和其他大写单词。
- 编写其他标记语言的处理程序 :
Python文本标记与图形绘制实战
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