6、数据库查询优化与前端界面美化：提升用户体验的实践之路

数据库查询优化与前端界面美化：提升用户体验的实践之路

1. 数据库查询性能问题与 Postgres 解决方案

在进行数据库搜索时，搜索速度可能因计算机性能而异，有时看似足够快，有时则显得有点慢。若数据量增大或数据库处于生产环境的高压力下，搜索速度可能会变得难以接受。常见的解决办法是使用 NoSQL 数据库（如 Elasticsearch）缓存结果，但 Postgres 为我们提供了更多加速搜索的选项。

数据库索引本质上是数据库内部创建的数据结构，可加速查询操作，通常数据库会使用 B - 树等高级数据结构来查找数据，避免逐行检查表格。然而，若仅使用 Active Record 的 Migrations API 创建索引，可能无法满足特定的搜索需求，例如我们需要进行不区分大小写且匹配以特定字符开头的搜索。

为了解现有查询的性能，我们可以在 SQL 语句前加上 EXPLAIN ANALYZE 来让 Postgres 告知查询执行情况。以下是一个示例：

$ bundle exec rails dbconsole
shine_development> EXPLAIN ANALYZE
SELECT *
FROM
customers
WHERE
lower(first_name) like 'pat%' OR
lower(last_name) like 'pat%' OR
lower(email) = 'pat@example.com'
ORDER BY
email = 'pat@example.com' DESC,
last_name ASC ;