24、数据层级建模与零售采购案例分析

数据层级建模与零售采购案例分析

1. 层级表结构与属性

在数据处理中，存在一种特定的表结构，其各列具有不同的用途，具体如下表所示：
| COLUMN | USAGE |
| ---- | ---- |
| Level | 表示父实体在层级中的级别，值为 1 代表顶级或根节点，在报告中可用于缩进描述。 |
| Distance | 父实体与子实体之间的层级数，值为 1 表示直接后代，值为 0 表示标识行，此时父和子外键值相同。 |
| Bottom | 布尔值，若为 true，子实体是叶子节点，处于层级底部。 |
| Sequence | 用于对结果集排序，以生成正确排序的层级报告。 |
| Eff Dt | 关系的生效日期。 |
| Exp Dt | 关系的过期日期。 |

这种结构与之前提到的桥接结构类似，区别在于它包含了所有层级的子引用，而之前的桥接结构仅存储最低层级的子节点。当应用用途未知或可能变化时，存储完整信息虽然会使表更大，但能应对各种情况，且该结构仍然较为紧凑实用。表中的额外属性有助于在报告中体现数据的层级性质，如级别和与父节点的距离在遍历和展开树的过程中得出，序列号可通过排序遍历生成，若要维护历史记录，每个关系的生效和过期日期也在展开过程中确定。

2. 历史记录维护

引入时间敏感性会使递归树和展开树结构的更新与遍历变得复杂。

2.1 更新递归树

递归树结构中，任意时间点的父子关系都是唯一的，表的主键是父和子外键的组合。若结构对日期敏感，生效日期会成为主键的一部分。在典型的数据仓库环境中，维护这些日期颇具挑战，因为源操作系