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RSS订阅原创 京东广告创意：高质量创意生成和千人千面的创意推荐 | 京东零售技术实践
优秀的广告创意不仅能够增强信息传递的效果，还可以提高用户的点击和转化率。2023年广告团队利用AIGC技术显著提升了创意内容的多样性。然而随着多样性的提升，质量欠佳的素材限制了智能创意的覆盖率，海量创意如何匹配用户的问题更加凸显。2024年广告团队在创意生成和优选方面进行了技术突破，实现了高质量广告创意的自动生成和千人千面的创意推荐效果。创意生成方面，广告团队提出了一种提高生成图片可用率的方法，通过多模态可靠反馈模型模拟人类审核图片，并利用该模型的反馈显著提升生成图片的可用率，同时保持了视觉吸引力。
2025-03-28 18:01:39
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原创 在京东做技术是种什么体验？| 13位零售人告诉你答案
我们整理了13位零售技术人的成长故事，他们来自不同岗位，却秉持着相同的信念：做难而正确的事。
2025-03-21 11:19:18
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原创 多智能体强化学习的算力调度创新，让每一份算力都创造广告价值 | 京东零售技术实践
当前各类状态信息为st，已知各模块负载约束Cm，权衡消费Q(st,at)和算力消耗C(st,at)的关系，应该采取什么样的动作组合at，能够得到最大的奖励R(st,at)。
2025-03-21 11:15:19
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原创 WWW2025论文解读【前瞻技术布局】京东零售广告创意：引入场域目标的创意图片生成
摘要：在电商平台中，广告图片对于吸引用户注意力和提高广告效果至关重要。大多数现有的方法在为商品生成背景时主要关注美学质量，这可能无法实现令人满意的在线表现。为了解决这一局限性，我们探索使用多模态大型语言模型（MLLMs）来生成广告图片，并将优化点击率（CTR）作为主要目标。首先，我们构建了针对性的预训练任务，并利用大规模的电商多模态数据集，为MLLMs提供广告图片生成任务的初始能力。
2025-03-14 10:02:07
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原创 校招加入京东，他悄悄干出了这些大事
家兴是 21 届京东博士管培生，从中国科学院自动化研究所毕业后就加入了京东零售技术。初入团队，家兴便瞄准了极具挑战性的课题——低资源下的大模型训练与规模化应用。凭借对前沿技术的深刻洞察与独到见解，工作期间他发表了 4 篇顶会论文，提交 10 项专利，并入选北京亦麒麟优秀人才。这一路走来，这位年轻人是如何做到快速成长的？希望他的经历能给大家带来一些启示和帮助。。
2025-03-06 15:15:02
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原创 基于国产芯片的AI引擎技术，打造更安全的算力生态 | 京东零售技术实践
对此，京东零售九数算法中台打造了一套兼容GPU与国产NPU的端到端AI引擎技术，建立起从底层硬件集群、算法引擎、到多场景应用的生态架构。
2025-03-06 15:10:47
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原创 35W+京东商家共同选择的京点点AIGC平台，内容生成妙在哪里？ | 京东零售技术实践
京点点”始终以业务发展为引领，围绕电商行业的需求和趋势，不断探索新的技术应用和业务模式。依托京东丰富的电商数据资源，“京点点”能够为模型训练提供大量的高质量数据。这些数据涵盖了商品信息、用户行为、市场趋势等多个方面，为模型的准确性和泛化能力提供了有力的支持。通过对这些数据的深入分析和挖掘，平台能够更好地理解用户需求和市场动态，从而为电商用户提供更加精准和有效的内容生成服务。
2025-02-28 10:02:17
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原创 京东联盟广告生成式推荐探索与实践-DPO多目标优化
本文主要介绍京东联盟广告业务中，使用生成式推荐大模型，优化线上UCTR与UCVR的一些探索和实践。在我们的业务中，通过使用生成式推荐大模型，已经带来了业务上UCTR指标的提升，而对于CPS广告业务，我们更需要关注另外一个重要指标UCVR。本文聚焦于如何通过基于DPO的对齐范式在保UCTR指标的同时提升UCVR指标。文章开始我们会介绍一些生成式推荐的已有方法和一些基于DPO对齐范式的背景知识，接着介绍我们的一些探索和尝试以及线上表现，最后会简单介绍下我们下一步的尝试方向。。
2025-02-28 09:57:04
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原创 隐形的守护者（风控技术篇）-时序流异常检测（Self-Isolation-Stream)
现在，假如在这首歌曲中，突然出现有一段独奏或者一个非常特别的音符，打破了原本的旋律，这个独奏或音符就是异常模式，它与正常模式不同，可能会引起你的注意或者改变你对歌曲的理解。在时间序列流中，异常类型众多，常见的异常类型可如上图所示，可以观察到，将时间点的数据流，按窗口大小切分成片段化的短序列后，能更容易发现到更多的异常（如，黑色矩形框所示），且异常片段相对其他片段都是比较特殊的pattern，为了更好表征这种序列pattern的特征，通过借鉴自注意力机制的思想，本文提出了一种名为。
2025-02-27 09:45:23
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原创 AI Agent实战：打造京东广告主的超级助手 | 京东零售技术实践
以上是我们京东广告在Agent应用上的一些工程化实践，通过构建RAG、Function Call等核心能力，为京准通智能助手业务提供AI 超能力，并为广大商家赋能。下一步，我们还将推动多Agent架构升级，为更多专业的Agent能力接入铺平道路，促进智能助手能力的持续提升，为商家提供更智能化的产品。总之，道阻且长，行则将至！
2025-02-21 18:37:08
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原创 京东广告基于 Apache Doris 的冷热数据分层实践
京东广告围绕Apache Doris建设广告数据存储服务，为广告主提供实时广告效果报表和多维数据分析服务。历经多年发展，积累了海量的广告数据，目前系统总数据容量接近1PB，数据行数达到18万亿行+，日查询请求量8,000万次+，日最高QPS2700+。随着业务的不断增长与迭代，数据量持续激增，存储资源逐渐成为瓶颈。近两年存储资源经历了多次扩容，存储容量增加了近十倍，而日查询请求量仅增长两倍。同时，计算资源的利用率因频繁扩容而相应降低，导致资源浪费。
2025-02-20 19:07:45
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原创 DeepSeek 冲击（含本地化部署实践）
DeepSeek无疑是春节档最火爆的话题，上线不足一月，其全球累计下载量已达4000万，反超ChatGPT成为全球增长最快的AI应用，并且完全开源。那么究竟DeepSeek有什么魔力，能够让大家趋之若鹜，他又将怎样改变世界AI格局和我们的生活，本篇文章将进行简要解析。
2025-02-20 13:31:49
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原创 5倍提升！京东广告如何用NVIDIA TensorRT-LLM实现推理加速？
推荐系统的主要任务是根据用户的历史行为预测其兴趣点，并向其推荐相应的商品。传统的推荐系统在处理用户请求时，会触发多个召回模块（包括热门商品召回、个性化召回、深度召回等），以召回大量候选商品。随后，系统通过相对简单的粗排模型对候选集进行初步筛选，缩小候选范围，最后通过精排和重排模型，确定最终返回给用户的推荐结果。
2025-02-08 14:20:35
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原创 前端怎么做好稳定性保障体系建设？精准搞定“白虎”，不用叫“广智”！
1.业务间的监控策略层次不齐：前后端针对监控专项的标准规范缺失，导致有的业务监控完善，其他业务缺复用不了2.集团前端监控平台能力不完善，导致告警噪音大，一线研发无法通过自行思考抽丝剥茧，做有效合理监控，久而久之，监控告警熟视无睹3.平台大盘能力、日志能力和告警能力均欠佳，与业界差距较大，无法对已有的监控策略形成体系的工具价值4.前端监控无法形成独立的技术价值，无体系的建设，容易让前端监控变为后端监控的重复建设。挖掘前端监控的价值点，比如用户体验、设备兼容性以及缺失等等，都应该成为前端监控独有的价值点。
2025-02-08 14:14:27
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原创 请查收｜ 京东零售技术AI领域前沿探索-10篇顶会论文合集
2024年，京东零售技术团队在 AI 领域发表多篇论文，包含CVPR、SIGIR、WWW、AAAI、IJCAI等业界顶会。下面为大家简要介绍被录用的10篇论文，涵盖等多个方向，欢迎大家共同交流讨论。中文标题：探索内置检测器中的区域-词对齐以实现开放词汇目标检测论文作者：Heng Zhang,Qiuyu Zhao,Linyu Zheng,Hao Zeng,Zhiwei Ge,Tianhao Li,Sulong Xu论文简介：开放词汇目标检测旨在检测与训练过程中使用的基类独立的新类别。
2025-01-23 15:50:52
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原创 一次线上生产库的全流程切换完整方案
本文详细梳理了线上生产环境的全流程，包括迁移和切换的灰度方案对比。在数据源选型方面，根据实际业务需求选择合适的中间件是整个工作的基石。在代码改造和数据异构方面，选择恰当的设计模式和合理的架构方案是关键所在。存量数据迁移和增量数据同步是不可或缺的步骤。上线过程中，确保系统具备可监控、可回滚和可灰度的能力，是实现平滑切换的保障。欢迎各位同学与我交流探讨。。
2025-01-23 14:18:02
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原创 架构提效的矛盾和矛盾的主要方面
架构的发展本身也是对抗熵增这一矛盾的过程，我们上面描述的稳定、性能和代码中的矛盾方面有是围绕和关联这一主要矛盾的。
2025-01-10 09:46:27
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原创 代码之美——代码整洁之道
代码之美有很多方面，可以谈高级编程语言以及各语言的框架/类库，也可以聊算法和数据结构，还可以谈操作系统内核或是层出不穷的中间件，不过这里我们看最不起眼的代码整洁之道。
2025-01-09 11:07:25
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原创 2024京东零售技术最受欢迎的10篇好文
转眼间，京东零售技术又陪伴大家度过了一年。这一年，我们共发布130余篇文章，现在就让我们一起回顾2024年最受欢迎的技术文章TOP10。
2024-12-30 16:16:05
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原创 京东供应链创新与实践：应用数据驱动的库存选品和调拨算法提升履约效率
2024 年 10 月，京东零售供应链技术团队凭借其在库存选品与调拨技术上的创新与实践，荣获运筹与管理学领域的国际顶级奖项 Daniel H. Wagner Prize。本文为您介绍获奖背后的供应链技术创新和落地应用。
2024-12-27 10:54:04
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原创 大模型推理引擎国产化思考和实践
本文主要聚焦于大模型推理引擎国产化的重要性与相关背景，文中对比了国产芯片与国际芯片的性能，强调硬件对软件优化的影响。还深入探讨了国产化实践中的挑战与机遇，包括架构比较、性能优化、框架兼容性及模型适配。强调自研推理引擎的必要性，指出与国产芯片适配的重要性及未来发展趋势。
2024-12-25 16:22:22
1267
原创 CIKM 2024 | 京东电商搜索：深度强化学习的探索与落地
本文提出了一种多目标深度强化学习框架，包括多目标 Q 学习（MOQ）、基于交叉熵方法的决策融合算法（DFM）以及渐进数据增强系统（PDA）。
2024-12-25 16:21:06
1293
原创 “慢”增长时代的企业数据体系建设：超越数据中台
随着互联网的发展，宏观经济环境和行业竞争环境发生了巨大变化，互联网企业对内部数据体系的需求也发生了很大变化。本文将从相对宏观的角度，分享关于互联网企业数据体系建设如何变革的一些思考和总结。
2024-12-24 13:51:52
4278
原创 Taro小程序开发性能优化实践
我们团队在利用Taro进行秒送频道小程序的同时，一直在探索性能优化的最佳实践。随着需求的不断迭代，项目中的性能问题难免日积月累，逐渐暴露出来影响用户体验。
2024-12-23 13:36:23
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原创 京东大数据治理探索与实践 | 京东零售技术实践
京东在大数据治理上的探索和实践经验。做好治理要有哪些必备条件？如何从运动式治理升级到常态化治理？如何进一步降低治理成本？
2024-12-20 17:43:54
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原创 真实案例解析缓存大热key的致命陷阱
在现代软件架构中，缓存是提高系统性能和响应速度的重要手段。然而，如果不正确地使用缓存，可能会导致严重的线上事故，尤其是缓存的大热key问题更是老生常谈。本文将探讨一个常见但容易被忽视的问题：
2024-12-17 10:59:42
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原创 提供方耗时正常，调用方毛刺频频
有时会看到这样一种情况：容器里的应用有很多文件读写，你会发现整个容器的内存使用量已经很接近 Memory Cgroup 的上限值了，但是在容器中我们接着再申请内存，还是可以申请出来，并且没有发生 OOM。找了两个毛刺的数据，找到对应提供方的机器，查看那一分钟内有yanggc耗时（分钟的粒度），计算下来，调用方耗时比较接近 提供方耗时+提供方yanggc耗时，但是没有直接采取措施，主要一下原因。3.调用方的UMP监控有毛刺时，查看是否有PFinder监控数据，如果没有则继续抓，有则停止。
2024-12-17 10:53:57
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原创 京东电商搜索：大模型生成式检索优化实践
详细介绍了基于大模型的生成式检索，从 Lexical based 方向深入探究大模型生成式检索的应用，从 SemanticID based 方向深入探究大模型生成式检索的应用。
2024-12-12 13:57:06
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原创 最新前端架构设计：中央仓库管理-基于工作空间和git-submodule实现共用和管理
大促营销h5活动页面复用已有能力，快速搭建上线，沉淀通用方法。后续开发时研发效率提升40%。
2024-12-12 09:40:20
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原创 亿级订单系统的数据库查询性能优化之路| 京东零售技术实践
本文主要介绍了研发团队在面对海量订单场景下，为了提升用户体验、降低系统技术风险，所做的真实优化案例。
2024-12-12 09:39:33
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原创 前端调试实践
本文介绍了断点调试、sources面板和日常使用到的一些调试技巧，帮助我们在后续的开发中，提供一些新角度、新方式来解决问题，翻倍提高我们的开发效率
2024-12-03 09:59:59
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