11、零售销售数据维度建模与应用详解

零售销售数据维度建模与应用详解

1. 零售销售数据概述

在零售业务中，销售数据的分析至关重要。我们可以从不同维度对销售数据进行深入挖掘，例如按部门、品牌和脂肪含量等。以下是按部门统计的销售金额：
| 部门名称 | 销售金额 |
| — | — |
| 烘焙食品 | 12,331 |
| 冷冻食品 | 31,776 |

若进一步按品牌细分烘焙食品和冷冻食品的销售情况，如下表所示：
| 部门名称 | 品牌名称 | 销售金额 |
| — | — | — |
| 烘焙食品 | Baked Well | 3,009 |
| 烘焙食品 | Fluffy | 3,024 |
| 烘焙食品 | Light | 6,298 |
| 冷冻食品 | Coldpack | 5,321 |
| 冷冻食品 | Freshlike | 10,476 |
| 冷冻食品 | Frigid | 7,328 |
| 冷冻食品 | Icy | 2,184 |
| 冷冻食品 | QuickFreeze | 6,467 |

按脂肪含量细分的销售数据如下：
| 部门名称 | 脂肪含量 | 销售金额 |
| — | — | — |
| 烘焙食品 | 无脂肪 | 6,298 |
| 烘焙食品 | 低脂 | 5,027 |
| 烘焙食品 | 常规脂肪 | 1,006 |
| 冷冻食品 | 无脂肪 | 5,321 |
| 冷冻食品 | 低脂 | 10,476 |
| 冷冻食品 | 常规脂肪 | 15,979 | </