22、缺血性中风精准医学中的神经影像标志物应用

缺血性中风精准医学中的神经影像标志物应用

在中风精准医学领域，对于如何应用不断增长的凝块组成知识，目前尚无明确的建议。不过，在考虑这些知识时，应结合中风患者的个体动脉解剖结构和侧支循环特征。

1. 神经影像标志物的重要性

在中风精准医学中，如同分子特征一样，脑血管疾病的每种或某些表型都有相应的影像特征，这些特征应被纳入考虑范围。神经影像预后生物标志物不应被视为在分子预后生物标志物之后的次要因素。随着神经影像技术的进步，我们能够更好地评估中风的病理生理学，特别是脑血流动力学、颅内血管状态以及缺血性损伤的可逆程度。

先进影像技术的广泛应用增加了可用数据的数量，从而扩大了需要分析的数据集规模。然而，神经影像通常是在神经血管疾病症状明显时才进行采集。由于脑血管疾病是一个连续的过程，血管病变导致的脑损伤可能是渐进性的，最终可能引发急性事件，如短暂性发作、缺血性或出血性中风，或轻度认知障碍/痴呆。理想情况下，应通过纵向系列神经影像在不同时间点监测微血管疾病的慢性影响、危险因素的改变或对特定治疗的反应。

2. 缺血性中风的神经影像

神经影像可检测到的神经血管变化的严重程度，主要通过血管狭窄、有症状或无症状的病变大小、脑萎缩、实质灌注和侧支循环状态来体现。

首先，神经影像对于确定中风的病因和更精确地确定中风表型至关重要，这是准确预测中风结果以及正确解释和应用预后基因研究结果的前提。例如，在大血管闭塞（大动脉粥样硬化）相关的中风中，可能会出现缺血性中风亚型分类不准确的情况。TOAST分类法没有区分颅外和颅内颈动脉疾病，这两种情况在不同种族中的流行病学和患病率不同，相关中风的病理生理学不同，复发率和对现有治疗方案的反应也不同。实际上，血