CUDA编译（一）---使用nvcc编译cuda

CUDA编译（一）—使用nvcc编译cuda

• nvcc介绍
• 示例

nvcc介绍

nvcc是编译cuda程序的编译器，CDUA C是在C语言上的扩展，所以它依赖C编译器（C编译器在window下是cl.exe，在Linux下是gcc）。因此我们编译CUDA程序必须依靠编译器nvcc。

其实，nvcc编译cuda程序和g++编译c++程序是差不多的。在我的其它博客中也写了有关g++编译c++程序的内容:g++ 命令的使用 ，可以作为参考。

示例

示例中创建了一个main.cu作为主程序入口，foo.cuh和foo.cu定义了一个函数实现。注意到文件数的后缀都是cuda程序可识别的后缀。
main.cu:

#include <stdio.h>
#include <iostream>
//#include <cuda_runtime.h>
#include "foo.cuh"

int main()
{

    std::cout<<"Hello NVCC"<<std::endl;
    useCUDA();
    return 0;

}

foo.cuh:
其中使用enxtern "C"是为了让支持C语言的nvcc调用。

#ifndef FOO_CUH
#define FOO_CUH

#include <stdio.h>

__global__ void foo();

extern "C" 
void useCUDA();


#endif

foo.cu:

#include "foo.cuh"


#define CHECK(res) { if(res != cudaSuccess){printf("Error ：%s:%d , ", __FILE__,__LINE__);   \
printf("code : %d , reason : %s \n", res,cudaGetErrorString(res));exit(-1);}}


__global__ void foo()
{
    printf("CUDA!\n");
}


void useCUDA()
{
    
    foo<<<1,5>>>();
    CHECK(cudaDeviceSynchronize());

}

这时，定位到三个文件所在目录。
命令行输入：
nvcc -o main.out main.cu foo.cu 即可完成cuda程序的编译。
运行：./main.out 可得：

Hello NVCC
CUDA!
CUDA!
CUDA!
CUDA!
CUDA!

关于混合编译C++与cuda的问题可见：CUDA编译（二）—用CMake混合编译C++与cuda