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极大似然估计与最小化平方误差的关系 最小化平方误差问题与（在噪声是高斯分布假设下的）最大似然估计是等价的。 证明 同样是解决直线拟合问题： 最小化S(a,b)即为最小化平方误差问题 最终可解的： 最小二乘与极大似然方法的关系 最小二乘法是在概率密度为高斯的情况下最大似然估计的一种特殊情况。最小二乘估计是最大似然估计的一个特例。 ...

Jacobi 和 Gauß-Seidel 迭代方法 这两种方法是求解线性方程组Ax = b 的方法。即使用迭代方式在已知A和b的情况下，如何求解x。 Jacobi 方法 取任意x向量作为初值，迭代即可。 https://blog.youkuaiyun.com/u010551600/article/details/81511552 收敛较慢 Gauß-Seidel 迭代方法 Jacobi VS Gauß-Seidel 在得到了x1的更新后，直接应用到下一个等式。 ...